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一种求解电力系统无功优化的改进粒子群算法

黄博  曾驰宇  王全胜  龚杰  
【摘要】:为了解决目前粒子群算法(PSO)在电力系统无功优化方面易陷入局部最优解的问题,对粒子群算法进化方式进行研究,提出了一种改进的粒子群优化算法。该算法对速度更新方程进行修改,添加二阶振荡环节,与基本粒子群和只改进权重(ω)的粒子群相比,一定程度上解决了局部优化和盲目搜索的缺陷。最后,以IEEE-30节点为例,进行MATLAB仿真计算,结果表明,改进算法能够快速取得全局最优解,并且网损明显下降。

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