收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于时空关联分解重构的风速超短期预测

潘超  李润宇  蔡国伟  王典  张永会  
【摘要】:考虑风速的空间关联性进行多步预测是规模化风电并网的研究热点,该文采用一种改进的多位置多步风速预测方法。首先,提出风速矩阵时空关联分解重构策略,对风场内各风机进行灰色关联分析,并据此利用时序控制的空间关联优化算法进行优选排序,获取典型风机及临近域空间信息,对该空间信息进行重构,以提高空间特征提取效率;然后,将重构的时空三维信息输入卷积记忆网络,以降低信息缺失对预测精度的影响,并进行空间特征提取及多步超短期预测;最后,通过对不同风电场的风速及风功率进行预测,验证所提方法的预测精度和泛化能力。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前16条
1 张云鹏;;光伏发电短期预测研究进展综述[J];中国新通信;2018年15期
2 朱佳晨;;关于光伏发电系统输出功率短期预测技术的分析[J];黑龙江科技信息;2017年14期
3 杨茂;朱亮;;基于非参数估计的光伏功率短期预测误差分析[J];电网与清洁能源;2020年05期
4 杨茂;冯帆;;基于马氏距离相似度量的光伏功率超短期预测方法的研究[J];可再生能源;2021年02期
5 谢林枫;李同哲;李昆明;石星煜;;基于一种新技术的风电功率短期预测[J];计算机仿真;2020年07期
6 张柏林;拜润卿;智勇;申振;张彦凯;常康;梁福波;;基于空间相关性的分布式光伏超短期预测技术研究[J];陕西电力;2017年05期
7 臧冬;尹杭;刘洋;;基于改进神经网络算法的光伏发电功率短期预测[J];电气开关;2020年03期
8 王小非;;银川市短期电力负荷预测方法研究及应用[J];宁夏电力;2010年06期
9 张铸;王静袁;饶盛华;;基于PCA-DMD-FOA-ELM风电功率短期预测研究[J];电子测量技术;2020年12期
10 杨森;刘三明;王致杰;;基于GRU-XGBoost的风电场功率短期预测[J];仪表技术;2020年01期
11 王彬;郭文鑫;李世明;赵瑞锋;李波;卢建刚;潘振宁;;基于短期预测信息和长期值函数近似的大规模电动汽车实时随机优化调度算法[J];电力系统保护与控制;2019年24期
12 刘文博;;合肥市电力负荷短期预测模型探讨[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2012年01期
13 魏乐;李思莹;;基于MEEMD-LSSVM的风电功率超短期预测研究[J];智慧电力;2020年05期
14 王艳艳;尹少平;王灵梅;张志华;;基于ANFIS模型的风功率超短期预测研究[J];自动化技术与应用;2016年01期
15 张瀚超;邢丽萍;王建辉;;基于GWO-BP-CNN-ec的风电功率短期预测模型[J];电子产品世界;2020年11期
16 王琦;关添升;秦本双;;基于MRMR的ORELM的短期风速预测[J];可再生能源;2018年01期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 陈道君;风电功率短期预测与并网低碳调度研究[D];武汉大学;2013年
2 沈建新;基于智能优化的电力负荷预测方法研究[D];合肥工业大学;2015年
3 张浒;时间序列短期预测模型研究与应用[D];华中科技大学;2013年
4 杨志凌;风电场功率短期预测方法优化的研究[D];华北电力大学(北京);2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前20条
1 吴文静;基于相关向量机的风电功率短期预测及其不确定性研究[D];华北水利水电大学;2018年
2 刘晓宇;基于隐马尔可夫链的风电功率短期预测研究[D];内蒙古大学;2018年
3 王国华;计及风光超短期预测的电网紧急控制技术[D];东南大学;2017年
4 黄宾阳;计及风速信息的大规模风电场风电功率超短期预测[D];东北电力大学;2018年
5 闫瑾;用电负荷超短期预测研究[D];西安理工大学;2020年
6 李艺;基于相关向量机的风功率超短期预测研究[D];西安理工大学;2016年
7 王志远;考虑空间相关性基于长短期记忆网络的光伏出力短期预测方法[D];天津大学;2019年
8 马建鹏;基于智能理论的综合能源系统多元负荷短期预测研究[D];青岛大学;2020年
9 何亚;风电场超短期功率组合预测方法研究[D];电子科技大学;2017年
10 温润;并网型光伏电站的发电功率短期预测研究与实现[D];兰州交通大学;2017年
11 李昌林;基于循环神经网络的风电场功率超短期和短期预测[D];重庆大学;2017年
12 王春雷;光伏出力短期预测技术研究[D];南昌大学;2015年
13 刘慧宇;计及多源风速信息的风电功率超短期预测[D];东北电力大学;2020年
14 孔红梅;基于机器学习的光伏功率预测[D];山东大学;2020年
15 左远龙;基于改进BP神经网络模型的光伏发电短期预测研究[D];南昌大学;2020年
16 钱晓东;基于时间序列分析的风电功率预测研究[D];山西大学;2015年
17 陶凯;风电场发电功率的短期预测方法研究[D];江南大学;2021年
18 申振;基于轨迹特征的分布式光伏发电功率预测技术研究[D];东南大学;2017年
19 尹万思;大型光伏电站短期功率预测校正技术研究[D];华北电力大学(北京);2021年
20 刘晓楠;风电场发电功率短期预测系统开发与研究[D];沈阳工程学院;2015年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978