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人工鱼群算法在金属氧化物避雷器在线监测中的应用

陈达波  
【摘要】:针对金属氧化物避雷器(MOA)老化在线监测问题,提出一种基于人工鱼群算法(AFSA)的MOA在线监测技术。利用AFSA较好的寻优能力,求解MOA等效模型中反应MOA老化情况的,k,c值,从而实现对其的老化监测,并通过Matlab仿真分析谐波电压含量及其初相位对本文算法的影响。仿真分析表明:AFSA可较好的将模型中的计算泄漏电流拟合逼近实际测量的泄漏电流。此外,该算法求解的模型参数α,k,c值的最大误差分别为0.04%,0.02%,0.04%,表明算法对电网系统运行电压中谐波电压含量及其初相位具有较好的抗干扰性,验证了本文算法的可靠性,提高了MOA在线监测的准确性。

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