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基于多维特征分布的设计风格偏好度量模型研究

姜鑫玉  栾宽  唐智  王平  
【摘要】:利用计算机对用户所需要的设计风格进行准确评估能够使设计变得高效。本研究提出一种针对设计风格偏好进行数字化评估的模型。模型采用卷积神经网络提取不同维度的图像特征,计算特征向量的格莱姆矩阵表示图像的特征分布,用图像特征分布间的均方误差作为描述图像风格的分值,通过比较不同图像的风格分值评价用户的设计风格偏好。该模型通过室内设计效果图进行了性能验证。结果表明该模型能够区分不同风格设计作品,同类风格设计作品排序与设计师的符合率达90%,可用于用户设计风格偏好的评估。

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