应用经验模态分解下的AR模型提取旋转机械故障特征

【摘要】：将时间序列的AR模型引入到旋转机械故障诊断中,采用了经验模态分解与AR模型相结合的方法提取旋转机械的故障特征。通过选取含有故障信息的固有模态函数进行功率谱分析,提取故障特征,分析故障原因。仿真和试验结果表明,此法能够有效地提取故障特征参数,为旋转机械的故障诊断提供了方法保障。

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中国期刊全文数据库

前20条

1	邹志旺;顾海明;马新锋;;基于Hilbert-Huang变换的齿轮箱故障诊断[J];煤矿机械;2011年08期
2	马新锋;顾海明;李泽豪;;基于EMD和Hilbert-Huang的滚动轴承故障诊断[J];通用机械;2011年08期
3	王小卉;杨洁明;;EMD算法和循环平稳理论在机械故障诊断中的应用[J];湛江师范学院学报;2011年03期
4	侯铁军;石成江;王筱强;;小波包-包络分析及基于EMD谱分析法的研究[J];石油和化工设备;2011年08期
5	;[J];;年期
6	;[J];;年期
7	;[J];;年期
8	;[J];;年期
9	;[J];;年期
10	;[J];;年期
11	;[J];;年期
12	;[J];;年期
13	;[J];;年期
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16	;[J];;年期
17	;[J];;年期
18	;[J];;年期
19	;[J];;年期
20	;[J];;年期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	康晨晖;崔玲丽;胥永刚;高立新;;EMD熵值谱在轴承故障信号特征提取中的应用[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
2	郭小荟;马小平;;基于EMD近似熵特征提取和支持向量机的故障诊断方法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
3	李健宝;彭涛;;基于EMD与相关性分析的滚动轴承智能故障诊断[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
4	张博闻;祁炜;杨冬;唐小程;宋执环;;基于EMD的频率族分离法在滚动轴承故障诊断中的应用[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
5	赵玉芳;纪国宜;;基于EMD与盒维数的旋转机械故障诊断方法[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
6	秦双迎;黄宜坚;;基于AR双谱的液压阀故障诊断[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集（2）[C];2008年
7	赵玉芳;纪国宜;;基于EMD与盒维数的旋转机械故障诊断方法[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文摘要集[C];2007年
8	高强;段晨东;房祥波;刘本超;;一种改进的经验模式分解方法[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
9	陈健康;;大型轧钢电机大轴轴端配装客户联轴器的方法(摘要)[A];2010全国机电企业工艺年会《上海电气杯》征文论文集[C];2010年
10	李鸿光;;基于微分的经验模态分解及其在多重转子故障分析中的应用[A];The 5th 全国动力学与控制青年学者研讨会论文摘要集[C];2011年

中国博士学位论文全文数据库

前9条

1	于江林;滚动轴承故障的非接触声学检测信号特性及重构技术研究[D];大庆石油学院;2009年
2	杨铁梅;基于混合智能的齿轮传动系统集成故障诊断方法研究[D];太原理工大学;2009年
3	曹冲锋;基于EMD的机械振动分析与诊断方法研究[D];浙江大学;2009年
4	程军圣;基于Hilbert-Huang变换的旋转机械故障诊断方法研究[D];湖南大学;2005年
5	赵协广;基于小波变换和经验模态分解的滚动轴承故障诊断方法研究[D];山东科技大学;2009年
6	胡晓依;基于非高斯、非平稳信号处理的机械故障特征提取方法研究[D];北京交通大学;2009年
7	王衍学;机械故障监测诊断的若干新方法及其应用研究[D];西安交通大学;2009年
8	苏文胜;滚动轴承振动信号处理及特征提取方法研究[D];大连理工大学;2010年
9	徐东;球轴承疲劳剩余寿命分析与预测方法研究[D];国防科学技术大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	顾海燕;基于EMD时频分析的旋转机械故障特征提取方法研究[D];燕山大学;2012年
2	张毅;基于EMD和小波包的轴承故障特征提取方法研究[D];沈阳航空工业学院;2010年
3	陆小明;基于EMD的滚动轴承故障诊断方法的研究[D];苏州大学;2012年
4	杨立龙;基于谱峭度和EMD的滚动轴承早期故障检测与诊断增强[D];哈尔滨工业大学;2009年
5	王春林;基于EMD的齿轮箱故障特征信息提取研究[D];石河子大学;2010年
6	黄平平;基于EMD的齿轮变速箱声学故障诊断[D];中北大学;2012年
7	朱汉明;基于EMD和共振解调的滚动轴承故障诊断方法研究[D];上海师范大学;2011年
8	刘晓宁;基于EMD重采样和粗糙集的变转速滚动轴承故障诊断方法研究[D];北京交通大学;2012年
9	刘恩涛;基于EMD和粒子群优化神经网络的齿轮箱故障诊断研究[D];中北大学;2012年
10	贺灵敏;EMD和支持向量机在刀具故障诊断中的应用[D];西华大学;2010年

中国重要报纸全文数据库

前1条

1	记者王刘芳;全球最节能压缩机在京投产[N];北京日报;2010年

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