收藏本站
收藏 | 投稿 | 论文排版

一种基于改进f-k滤波的编码雷达信号去噪方法

卢丹平  沈绍祥  李玉喜  赵博  方广有  
【摘要】:超宽带编码雷达探测地下介质时,回波信号不可避免地受到噪声影响,这会对数据解释带来一定困难.频率-波数(f-k)滤波方法可以有效滤除部分噪声,但其对高频段的滤波效果欠佳.针对此问题,本文提出一种改进的f-k滤波方法,根据频率和波数的分布情况,设置不同的视速度阈值进行分段处理,提高高频段的视速度阈值,有效滤除了高频段的噪声.实验结果表明,经该方法处理后的图像熵较原方法处理后的图像熵减小了6%,具有良好的噪声抑制效果.

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前17条
1 刘亚雷;林海烨;孟春宁;;基于小波分析的海上声信号去噪试验研究[J];电脑知识与技术;2017年15期
2 吴振强;颜军;田祎;;小波变换下改进的维纳滤波在信号去噪的应用[J];科学技术创新;2017年27期
3 林克;;基于小波分析的信号去噪方法研究[J];广西轻工业;2011年06期
4 杨慧;顾菊平;华亮;罗来武;陈猛;;基于小波的声发射信号去噪研究[J];现代电子技术;2017年13期
5 唐炬;高丽;彭莉;周倩;;非平稳振荡局放信号去噪效果评价参数研究[J];高电压技术;2007年12期
6 刘娟花,李福德;基于小波变换的信号去噪研究[J];西安理工大学学报;2004年03期
7 董建梁;冯宏;马晨光;李鹏;程海;;基于小波变换的瑞利波信号去噪分析[J];电子测试;2013年07期
8 赵辉;李晋生;;基于小波变换的道路信号去噪研究[J];国外电子测量技术;2008年11期
9 郭计云;王福明;;基于小波包变换的信号去噪方法研究[J];现代电子技术;2007年19期
10 张玉兰;张仕超;;基于经验模态分解的信号去噪[J];科技视界;2016年27期
11 赵鸿图;刘芳;侯守明;;基于改进阈值函数的分数阶小波电能信号去噪[J];测控技术;2017年08期
12 张仁辉,杜民;小波分析在信号去噪中的应用[J];计算机仿真;2005年08期
13 胡静,杨宗凯;一种混沌信号去噪方法的研究[J];信息技术;2002年05期
14 刘秀玲;乔磊;杨建利;董斌;王洪瑞;;改进小波阈值法用于心电信号去噪[J];生物医学工程学杂志;2014年03期
15 齐仁龙;朱小会;;基于时域累积平均和双谱估计的弱信号去噪[J];南阳理工学院学报;2012年06期
16 司祯祯;;傅里叶变换与小波变换在信号去噪中的应用[J];电子设计工程;2011年04期
17 张引红;李全禄;;基于小波熵的鼾音信号去噪处理[J];计算机工程与应用;2011年30期
中国重要会议论文全文数据库 前13条
1 谢洪涛;蔡敏;李传光;;小波变换与自适应滤波相融合的信号去噪方法研究[A];第十八届全国振动与噪声高技术及应用会议论文集[C];2005年
2 范京;张福学;;硅微陀螺信号去噪方法的研究[A];全国第二届嵌入式技术联合学术会议论文集[C];2007年
3 魏海涛;陆文凯;;基于全变分的地震信号去噪方法[A];中国地球物理2010——中国地球物理学会第二十六届年会、中国地震学会第十三次学术大会论文集[C];2010年
4 卢清;赵治栋;;基于稀疏编码阈值的平移不变法心电信号去噪[A];浙江省信号处理学会2011学术年会论文集[C];2011年
5 刘扬;侯思祖;;基于小波变换的信号去噪方法的研究[A];2008通信理论与技术新发展——第十三届全国青年通信学术会议论文集(下)[C];2008年
6 施建礼;杨日杰;林洪文;;基于子波变换的雷达信号去噪方法研究[A];中国航空学会信号与信息处理专业全国第八届学术会议论文集[C];2004年
7 邓大新;黄滨;;基于小波变换的信号去噪方法[A];图像 仿真 信息技术——第二届联合学术会议论文集[C];2002年
8 张波;周继威;王栋;张林;;基于维纳滤波的风电机组低速轴承故障信号去噪方法研究[A];2013年中国电机工程学会年会论文集[C];2013年
9 邓刚;刘瑞华;张兆宁;;基于小波分析的MEMS陀螺信号去噪[A];2006年全国光电技术学术交流会会议文集(D 光电信息处理技术专题)[C];2006年
10 栾秀珍;房少军;刘玉民;;一种新的信号去噪法——小波去噪法[A];大连海事大学校庆暨中国高等航海教育90周年论文集(船舶通信与导航分册)[C];1999年
11 位秀雷;林瑞霖;刘树勇;陈燕;;改善EEMD的混沌去噪方法[A];2015年全国声学设计与噪声振动控制工程学术会议论文集[C];2015年
12 李玉萍;刁彦华;卢智嘉;;基于小波变换的奇异信号的检测[A];2007通信理论与技术新发展——第十二届全国青年通信学术会议论文集(下册)[C];2007年
13 王婷;孙景荣;;基于非局部均值的脉冲星信号去噪算法[A];第一届中国卫星导航学术年会论文集(下)[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 吴鹏;相位匹配信号去噪方法的研究[D];东北大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前20条
1 赵全妍;基于VMD的信号去噪与调制模式识别[D];西南交通大学;2019年
2 韩若楠;地震信号去噪及检测方法研究[D];北京邮电大学;2019年
3 朱玲嬿;基于激光雷达的能见度探测及回波信号去噪方法研究[D];南京信息工程大学;2018年
4 翟振兴;基于小波变换的信号去噪研究[D];重庆大学;2010年
5 王傲坤;基于生成对抗网络的心电信号去噪方法研究[D];华中科技大学;2020年
6 郭天赐;基于独立分量分析的地震信号去噪研究[D];华北电力大学(北京);2009年
7 韦力强;基于小波变换的信号去噪研究[D];湖南大学;2007年
8 贾盼龙;基于独立分量分析的地震信号去噪方法研究[D];中国石油大学(华东);2013年
9 吴耀文;基于稀疏分解的低频水声信号去噪方法研究[D];云南民族大学;2021年
10 袁兰敬;小波变换在信号去噪中的应用[D];中国地质大学(北京);2008年
11 罗强;基于小波分析的心电信号去噪研究[D];华中师范大学;2006年
12 王琼;基于小波变换信号去噪方法的研究[D];西华大学;2006年
13 潘洪屏;基于小波分析技术的地震信号去噪方法研究[D];东北石油大学;2011年
14 张君;基于稀疏表示的单实验事件相关电位信号去噪与分类方法研究[D];厦门大学;2014年
15 张旭;电能质量扰动信号去噪方法研究[D];兰州理工大学;2015年
16 闫国强;基于MMTD的脑电信号去噪与特征提取方法研究[D];南京邮电大学;2017年
17 张德平;基于提升方案的心电信号去噪与检测算法研究[D];上海交通大学;2010年
18 陆伟;基于提升小波理论的信号去噪方法的研究[D];东北大学;2009年
19 张萌;基于ARM的高压电磁信号去噪系统的设计与实现[D];郑州大学;2013年
20 杨陈军;独立分量分析与小波阈值在癫痫脑电信号去噪中的应用研究[D];西北大学;2017年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978