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基于统计理论的负荷特性分析及其预测

陈墨  聂宗铭  夏旭  
【摘要】:电力负荷受气象因素影响越来越大,如何准确确定气象因素是负荷预测研究的重要课题。首先采用统计学方法对影响负荷的气象因素进行分析,找到影响负荷的核心气象因索,再利用GRNN回归神经网络进行预测。经实际系统检验,证明该方法克服了传统气象负荷预测中的主观性,将气象影响因素过程量化,提高了预测结果的精度,是一种适用性很强的方法。

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