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基于Sentinel-1B SAR数据的农作物分类方法研究

朱凤敏  吴迪  杨佳琪  
【摘要】:以欧空局免费资源哨兵1号(Sentinel-1B)时间序列数据为基础,利用不同农作物的后向反射系数——时间序列特征建立随机森林分类器,进行旱地作物分类,探索雷达遥感监测旱地农作物结构的可行性和实用性。研究结果表明:在三江平原地区利用多时相VV极化雷达数据可以区分玉米和大豆作物,分类精度介于65%—68%之间,利用本研究方法可以掌握农作物种植结构分布概况。

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