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分块自适应图像稀疏分解

李恒建  张跃飞  王建英  尹忠科  
【摘要】:针对图像稀疏分解的计算时间复杂度非常高这个问题,提出了分块自适应图像稀疏分解算法。该算法根据稀疏分解计算时间复杂度和待分解图像大小之间的关系,把待分解图像分成互不重叠的小块,然后对每个小块图像进行稀疏分解。根据每一块的复杂程度,自适应地决定稀疏分解的结束。实验结果表明,在分解原子个数相近或相同的条件下,新算法对稀疏分解后重建图像比在整幅图像上进行稀疏分解重建的图像质量下降0.5 dB,但计算速度提高了约15倍。

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