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基于改进Faster R-CNN的海上弹着点水柱目标检测算法

王永生  姬嗣愚  杜彬彬  
【摘要】:结合海上弹着点水柱信号多尺寸、多形态的特点,对Faster R-CNN算法进行改进,提出了ST-Faster R-CNN算法。利用Swin Transformer作为骨干网络,提高特征提取能力,同时结合多尺度特征融合的方式,改善漏检误检问题。在目标数据集上的实验结果表明,改进后的ST-Faster R-CNN算法平均准确率提高4.5%,达到96.18%,速度达到18.57帧/s,相比其他算法优势明显,可以更好地完成海上弹着点水柱信号的检测要求。

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