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基于人工智能技术的肺部CT扫描在肺结节筛查及良恶性鉴别诊断中的应用分析

刘亚斌  周围  白琛  周成香  
【摘要】:目的 分析基于人工智能(AI)技术的肺部X线计算机断层摄影(CT)扫描在肺结节筛查及良恶性鉴别诊断中的应用价值。方法 回顾性分析2017年3月至2019年12月我院127例行肺部CT扫描的肺结节患者临床资料。记录经病理检查及临床判断的肺结节良恶性状况,分析基于AI技术CT扫描与专业医师CT扫描对良恶性肺结节的诊断价值;并由AI技术影像报告及2名专业医师确定真阳性结节,分别比较基于AI技术CT扫描与专业医师CT扫描对真阳性结节的检出情况。结果 127例患者中103倒(114个病灶)经病理检查确诊,24例(37个病灶)经临床治疗及随访确诊;基于AI技术CT扫描诊断良恶性肺结节的准确率为95.36%,Kappa值为0.905,完全一致;专业医师CT扫描诊断良恶性肺结节的准确率为96.03%,Kappa值为0.919,完全一致;AI技术及专业医师对良恶性肺结节均具有极高的诊断价值。127例患者共发现548个真阳性结节,基于AI技术CT扫描检出540个(98.54%),专业医师CT扫描检出255个(46.53%),基于AI技术CT扫描对真阳性结节的漏诊率明显低于专业医师(P0.05),但误诊率明显高于专业医师(P0.05)。专业医师CT扫描对不同直径真阳性结节检出率均低于基于AI技术CT扫描(P0.05),对实性和磨玻璃真阳性结节检出率也低于基于AI技术CT扫描(P0.05)。结论 基于AI技术CT扫描对肺结节筛查效果较好,虽然假阳性率偏高,但也能有效鉴别良恶性结节,临床应用价值较高。

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