基于微电阻率扫描成像测井的沉积微相识别

【摘要】：微电阻率扫描成像测井(FMI)可提供井筒周围清晰、直观的岩层图像。在沉积微相分析中,用岩心资料和常规测井资料对FMI测井图像标定后进行沉积模式识别,能增加分析结果的可靠性。以往用FMI测井图像沉积微相分析时,需要大量人工参与,解释效率低。基于计算机图形学算法与神经网络分类器原理,提出了一种直接由FMI图像自动识别沉积微相的方法,与传统沉积微相识别方法相比提高了解释效率并减少了人为因素的干预。实践表明用该方法识别沉积微相,可靠性和识别效率得到很大提高。

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7	周红;;下二门油田核三段沉积微相研究[A];2001年全国沉积学大会摘要论文集[C];2001年
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9	李洪奇;周志远;邵才瑞;;用人工神经网络自动识别沉积微相[A];1994年中国地球物理学会第十届学术年会论文集[C];1994年
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