收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于正则化Fisher分析和稀疏表示的人脸识别

谢文浩  兰奇逊  徐华锋  
【摘要】:为了提高基于稀疏表示的人脸识别的识别率,本文提出了正则化Fisher分析和稀疏表示相结合的人脸识别方法。首先使用正则化Fisher分析算法从训练集中提取出最优投影矩阵,然后将训练集和测试集在投影矩阵下投影获得其低维表示,最后使用稀疏表示分类器进行人脸识别。采用AR数据库和扩展YaleB数据库进行实验,结果表明:本文方法取得了更高的识别率,具有一定的鲁棒性和有效性。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前15条
1 黄可坤;;基于正则化边界Fisher分析和稀疏表示分类的人脸识别方法[J];计算机应用;2013年06期
2 甘岚;张永焕;;基于字典学习的正则化鲁棒稀疏表示肿瘤细胞图像识别[J];计算机应用;2016年10期
3 刘嘎琼;;改进稀疏表示的人脸识别在高校管理中的应用[J];计算机与数字工程;2018年11期
4 Fang LI;Jia SHENG;San-yuan ZHANG;;基于稀疏表示的拉普拉斯稀疏字典图像分类(英文)[J];Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering;2017年11期
5 丁婷婷;聂仁灿;周冬明;;改进型稀疏表示的图像分类方法[J];云南大学学报(自然科学版);2018年05期
6 黄宏图;毕笃彦;侯志强;胡长城;高山;查宇飞;库涛;;基于稀疏表示的视频目标跟踪研究综述[J];自动化学报;2018年10期
7 余庆辉;朱晗琰;吴海霞;戈晓玲;潘逸炜;;基于类内稀疏表示的人脸识别[J];科技展望;2015年32期
8 黄宏图;毕笃彦;高山;查宇飞;侯志强;;基于局部敏感核稀疏表示的视频跟踪[J];电子与信息学报;2016年04期
9 张保庆;穆志纯;曾慧;;基于非负稀疏表示的遮挡人耳识别[J];计算机辅助设计与图形学学报;2014年08期
10 张石清;赵小明;楼宋江;闯跃龙;郭文平;陈盈;;一种局部敏感的核稀疏表示分类算法[J];光电子.激光;2014年09期
11 陈思宝;许立仙;罗斌;;基于多重核的稀疏表示分类[J];电子学报;2014年09期
12 李映;张艳宁;许星;;基于信号稀疏表示的形态成分分析:进展和展望[J];电子学报;2009年01期
13 王威;朱宗玖;陆俊;;基于字典学习和局部约束的稀疏表示人脸识别[J];电脑知识与技术;2018年05期
14 王学军;王文剑;曹飞龙;;基于自步学习的加权稀疏表示人脸识别方法[J];计算机应用;2017年11期
15 韦道知;黄树彩;赵岩;庞策;;非负谱稀疏表示的高光谱成像中的异常检测[J];红外与激光工程;2016年S2期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 樊亚翔;孙浩;周石琳;邹焕新;;基于元样本稀疏表示的多视角目标识别[A];2013年中国智能自动化学术会议论文集(第五分册)[C];2013年
2 杨宝;朱启兵;黄敏;;基于非负矩阵分解一稀疏表示分类的玻璃缺陷图像识别[A];第24届中国控制与决策会议论文集[C];2012年
3 柴汉超;郭翌;汪源源;曹万里;孙福康;;基于多尺度稀疏表示分割肾上腺肿瘤CT图像[A];仪器仪表学报(2015(增刊)第36卷)[C];2015年
4 卢华玮;陈蜀宇;张晓琴;常光辉;;基于加权多核Fisher鉴别的多维可信行为监控方法[A];第十四届全国容错计算学术会议(CFTC'2011)论文集[C];2011年
5 吕杰;任仙怡;张桂林;;基于局部线性嵌入和Fisher鉴别准则的目标识别方法[A];全国炼钢连铸过程自动化技术交流会论文集[C];2006年
6 余力;郭翌;汪源源;陈萍;;基于超声心动图序列的胎儿左心室分割[A];仪器仪表学报(2015(增刊)第36卷)[C];2015年
7 毛玉明;郭杏林;吕洪彬;;动载荷反演问题的正则化求解[A];第18届全国结构工程学术会议论文集第Ⅰ册[C];2009年
8 傅向华;王志强;赵良辉;杜文峰;;基于拉普拉斯流形正则化的半监督图像检索[A];第四届和谐人机环境联合学术会议论文集[C];2008年
9 解凯;吕妍昱;;一种高效的正则化参数估计算法[A];全国第19届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集(上册)[C];2008年
10 张意;张卫华;陈虎;周激流;;基于分数阶自适应正则化的统计迭代重建方法[A];第十四届中国体视学与图像分析学术会议论文集[C];2015年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 涂淑琴;基于稀疏表示的RGB-D图像特征学习研究与应用[D];华南农业大学;2016年
2 石保顺;基于自适应稀疏表示的压缩感知及相位恢复算法研究[D];燕山大学;2017年
3 刘梓;基于稀疏表示与鉴别分析算法的人脸图像分类研究[D];南京理工大学;2016年
4 邵晓晨;基于稀疏表示的混合属性数据聚类关键技术研究[D];北京科技大学;2018年
5 张海燕;基于稀疏表示的低剂量CT成像研究[D];天津大学;2017年
6 王斌;基于稀疏表示和深度学习的图像识别算法及应用研究[D];中国科学技术大学;2018年
7 徐琳琳;基于稀疏优化的几何建模研究[D];中国科学技术大学;2018年
8 李斐;稀疏约束下的图像分类与特征提取算法研究[D];山东大学;2018年
9 刘进;特征稀疏表示的低剂量CT成像方法研究[D];东南大学;2018年
10 项凤涛;基于稀疏表示与优化的图像信息处理方法及应用[D];国防科学技术大学;2014年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 肖子扬;高效率的稀疏表示跟踪方法研究[D];大连理工大学;2014年
2 薛纪令;协稀疏表示模型在图像复原中的应用[D];杭州电子科技大学;2015年
3 刘程忠;模块化稀疏表示在复杂情境下的人脸识别算法研究与应用[D];湖南大学;2018年
4 曹雯雯;基于多特征融合的稀疏表示目标追踪方法的研究[D];南京邮电大学;2018年
5 王业祥;基于双向稀疏表示的目标跟踪算法研究[D];湖南工业大学;2018年
6 刘茁梅;基于稀疏表示和字典学习的机织物瑕疵检测算法研究[D];西安工程大学;2018年
7 崔益峰;基于字典优化的人脸识别[D];南京航空航天大学;2018年
8 朱小英;结合深度学习与稀疏表示的室内场景识别研究[D];南京邮电大学;2018年
9 张洋洋;基于稀疏表示和字典学习的人脸识别算法研究[D];南京邮电大学;2018年
10 徐静妹;基于稀疏表示和支持向量机的人脸识别算法若干研究[D];南京邮电大学;2018年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978