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基于神经网络的数控机床刀具磨损预测模型研究

刘华金  
【摘要】:分析了数控机床刀具磨损信号特征采集方法、模型的原理及算法描述,提出了一种新型数控机床刀具磨损预测模型,通过模型对样本数据进行训练、误差分析及待测样本检测,同时采用大量的数据表和实验过程图进行详细说明,验证该模型的科学性,从而成功构建BP神经网络刀具磨损预测模型,为实际刀具磨损预测系统的设计提供了新的方法。

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