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基于灰色预测和神经网络的城市建设用地量预测

赖红松  董品杰  
【摘要】:采用灰色预测和NARMA(p,q)递归网络模型预测相结合的方法,对城市建设用地量预测值进行神经网络组合预测,在杭州市的实际应用中得到了较好的结果。

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