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线性规划在摄影测量粗差检测中应用的尝试

郑肇葆  
【摘要】:本文试用线性规划的单纯形法(即∑|V|=min)进行相对定向的粗差检测。因为在单纯形法的迭代过程中,为了使目标函数达到最小(或最大),所使用的观测值应被计算相对定向元素的单纯形算法进行选择,这种选择不象例常的方法,(Data-Snoopingand Danish methods),与残差v_i和单位权中误差值σ_0无关,所以提高粗差定位的能力。我们使用带有σ_0=±10μm随机误差的模拟数据,按六个双点,十二点,九点三种方案,分别作了单个粗差,两个粗差,三个粗差,甚至六个粗差的定位试验,所用粗差的大小为±20σ_0或±10σ_0,而且粗差均加在标准点位上。试验结果表明:∑|V|=min法比Data-Snooping,Danish法具有较好的粗差定位效果,值得注意的是当存在六个粗差(双点)的情况下,∑|V|=min法亦能达到正确的粗差定位。

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