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GPT3模型反演大气可降水量的精度分析

陈发源  王新志  金晓毅  
【摘要】:针对在利用全球卫星导航系统(GNSS)反演高精度的大气水汽产品时,容易缺少实测气象参数的问题,提出利用全球气温气压3(GPT3)模型计算的气温、气压参数,结合GPT3、贝维斯(Bevis)回归和改进Bevis回归计算的加权平均温度,来反演大气可降水量(PWV)的方法。3种基于GPT3模型计算PWV的方法分别记为G/PWV、GB/PWV和GBG/PWV。利用美国怀俄明州立大学提供的探空站实测PWV数据作为真值,对计算的PWV进行精度评估。实验结果表明:G/PWV、GB/PWV和GBG/PWV均能够达到毫米级精度,它们的年均偏差分别为0.06、0.17、0.42 mm,均方根误差分别为4.47、4.48、4.54mm;对于不同的测站和地理分区,3种方法反演出的PWV精度有所不同且呈现出不同的规律;整体而言,在中国陆地区域内利用GPT3模型反演PWV,能够达到较高的精度和稳定性。

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