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基于模糊理论的智能最优路径算法

李庆奎  吕志平  李昌贵  
【摘要】:在经典Dijkstra算法原理的基础上,提出基于模糊理论的智能最优路径算法。该算法综合考虑静态交通信息、动态交通信息和人的主观因素等路径选择的影响因素,建立路径选取度模型,确定影响因素的隶属度函数。该方法能够根据用户出行的不同目的和需求,自动调整各影响因素之间的权重,从而使路径选择既能满足用户的主观要求,又能真实反映复杂多变的客观交通状况。最后通过算例验证方法的有效性和可行性。

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