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基于三步搜索法的LSSVM在GPS高程拟合中的应用

朱华  
【摘要】:GNSS高程拟合在工程测量中有着广泛的应用,最小二乘支持向量机应用于GNSS高程拟合,需要对模型参数进行选择。提出采用三步搜索法对最小二乘支持向量机进行参数寻优,并用GPS数据对适应度函数采用测试样本和总样本均方误差的拟合效果与采用学习样本均方误差拟合效果进行比较分析。结果表明,适应度函数采用测试样本和总样本均方误差的拟合效果更优,不仅拟合精度相对更高,而且计算简单快捷。

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