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基于聚类分析和Adaboost算法的绝缘子串识别

翟永杰  王迪  张木柳  
【摘要】:绝缘子串作为输电线路中最重要的基础设施之一,对其准确识别是实现运行状态监测与故障诊断的重要前提。为了提高绝缘子串识别的准确率,提出一种基于平聚类分析和Adaboost的绝缘子串识别方法。首先,利用LSD线段检测提取图像中的线段;然后,统计所有线段的长度、方向及中心点位置,通过聚类分析检测平行线段,初步确定绝缘子串区域;最后,提取初定位区域的不变矩特征,运用训练的Adaboost分类器进行进一步识别。实验中,绝缘子串在平均耗时0.23s的基础下识别准确率达到91.5%。结果表明,所提方法具有较好的识别准确率和快速性。

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1 习新魁;;变电站遥视系统中基于Adaboost算法的人脸识别设计与实现[J];中国公共安全;2013年11期
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