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基于柔性压力传感器的睡姿识别方法研究

刘今越  周志文  贾晓辉  郭士杰  
【摘要】:目前使用的睡姿识别系统存在泄露隐私、束缚人体以及识别精度不高等问题,难以实现临床应用。为了提高睡姿识别的实用性,使用自主开发的柔性压力传感器无束缚采集六种睡姿图像,提出了一种基于支持向量机(SVM)并使用遗传算法(GA)进行关键参数优化的睡姿识别方法。实验表明:提出的方法能准确识别人体睡姿,平均识别准确率可达93.3%,在临床护理领域具有良好的应用前景。

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