收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于局部特征与多损失融合的车型精细识别算法

李哲  胡朋立  邓军勇  
【摘要】:针对车型精细识别率低的问题,提出基于局部特征与多损失融合的车型精细识别算法。首先通过Faster RCNN获取区分度较大的车脸区域;然后在识别网络中,借助VGG16提取车脸特征,在输出层对Soft Max损失和中心损失进行加权融合,有效地引导网络学习类内距离较小、类间距离较大的特征。实验结果表明:所提算法在中山大学VRID—1数据集的识别准确率为98.80%,车型精细识别准确率得到了明显的提升。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前16条
1 朱百万;;车脸识别的停车场收费系统设计与实现[J];电子技术与软件工程;2020年05期
2 邱伟明;;广东车脸识别技术在重大节假日小型客车免费放行管理和日常收费中的应用[J];中国交通信息化;2018年S1期
3 石春鹤;吴成东;;基于加权稀疏非负矩阵分解的车脸识别算法[J];东北大学学报(自然科学版);2019年10期
4 李聪;;车辆多维度智能分析平台研究[J];中外企业家;2019年36期
5 黄雨秋;王敬东;赵若辰;杨双;;车型识别中感兴趣区域选择方法研究[J];电子测量技术;2020年11期
6 傅惠;王叶飞;陈赛飞;;面向宏观基本图的多模式交通路网分区算法[J];工业工程;2020年01期
7 战荫伟;朱百万;杨卓;;车辆颜色和型号识别算法研究与应用[J];广东工业大学学报;2020年04期
8 张景玲;冯勤炳;赵燕伟;刘金龙;冷龙龙;;基于强化学习的超启发算法求解有容量车辆路径问题[J];计算机集成制造系统;2020年04期
9 陶文瀚;赵晨聪;孙翌博;刘晨磊;孙知信;孙哲;;基于改进型蜻蜓算法的车辆路径问题研究[J];计算机技术与发展;2020年12期
10 王京元;程琳;;最短路拍卖算法在交通分配中的应用[J];交通运输系统工程与信息;2006年06期
11 吴文佳;;改进的节约算法在车辆路径优化问题中的应用研究[J];科技创新与应用;2016年21期
12 李菁华;张峥;方达;张欣宜;鞠默欣;;基于混合差分蜂群算法的城市电动汽车充电站布局规划[J];东北电力大学学报;2016年04期
13 蒲永妮;;基于蚁群算法的智能交通最优路径探究[J];信息与电脑(理论版);2019年18期
14 张学志;陈功玉;;车辆路线安排的改进节约算法[J];系统工程;2008年11期
15 姜婷;;基于改进离散蜂群算法的车辆路径问题求解[J];湖北文理学院学报;2016年02期
16 王京元;王炜;;最短路拍卖算法在交通流分配中的应用[J];交通运输工程与信息学报;2007年03期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 曾玉霞;;C-W节约算法的改进研究[A];中国职协2015年度优秀科研成果获奖论文集(中册)[C];2015年
2 陈磊;胡佳敏;严华;;K-means算法在散货船代货运系统中的应用[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2009)暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集(上册)[C];2009年
3 万涛;陈学武;王川久;;高速公路事件自动检测算法研究综述[A];第一届中国智能交通年会论文集[C];2005年
4 周平;;计重收费与车型收费的对比分析[A];湖北省公路学会自然科学优秀学术论文汇编(2008年——2013年)[C];2014年
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 洪梓璇;时空变换与关联规则启发的车辆路径优化蚁群算法研究[D];武汉大学;2010年
2 周博见;基于路径的Logit型随机用户均衡模型求解算法研究[D];东南大学;2015年
3 周蓉;装卸一体化车辆路径问题优化模型及算法研究[D];合肥工业大学;2016年
4 张春苗;时间依赖绿色选址-车辆路径问题及算法研究[D];浙江工业大学;2020年
中国硕士学位论文全文数据库 前20条
1 朱百万;基于深度学习的车脸识别技术研究与应用[D];广东工业大学;2020年
2 时明辉;车脸识别方法的研究与系统设计[D];北京交通大学;2020年
3 涂雅文;基于深度学习的车脸识别研究[D];武汉理工大学;2019年
4 孙超;基于车型识别的卡口系统的研究和应用[D];西安电子科技大学;2011年
5 任玉涛;车脸主要信息识别技术研究[D];武汉理工大学;2013年
6 李孟格;基于车辆正面图像的车型识别系统研究与设计[D];沈阳理工大学;2016年
7 陈磊;基于蚁群算法的物流配送车辆路径问题研究[D];兰州交通大学;2016年
8 王小龙;基于视频图像的车型识别算法研究与实现[D];西安电子科技大学;2014年
9 梁佳鑫;基于车辆正面图像的车型特征提取方法研究[D];沈阳理工大学;2016年
10 邵楷;基于人工蜂群算法的车辆路径问题的研究与应用[D];武汉轻工大学;2015年
11 陈磊;粒子群蚁群结合算法在车辆调度问题上的应用研究[D];湖北工业大学;2015年
12 曹雪竹;基于鸟群算法的交通信号控制[D];中国科学院大学(工程管理与信息技术学院);2014年
13 许霜;道路障碍物检测算法评估方法的研究与实现[D];东北大学 ;2009年
14 薛海波;人工蜂群算法在物流配送路径选择问题中的应用研究[D];重庆大学;2016年
15 吕云虹;基于混合禁忌分布估计算法的车辆路径问题的研究[D];辽宁科技大学;2016年
16 孟凡聪;优化的蚁群算法在快速公交系统中的应用研究[D];湖南大学;2011年
17 蒋晨冰;基于A*算法的角色与群体路径寻找方法的研究[D];扬州大学;2019年
18 吕如福;多目标船舶调度优化问题蚁群算法研究[D];浙江大学;2010年
19 伍亚洲;基于仿生智能算法的车辆路径优化研究与实现[D];深圳大学;2019年
20 姜康;基于深度学习的车辆检测算法研究[D];吉林大学;2020年
中国重要报纸全文数据库 前6条
1 刘玉先;湖南高速公路货车拟按车型收费[N];湘声报;2019年
2 吴跃军;江西为农村客运量身定制11款车型[N];中国交通报;2006年
3 张淑会;同种车型同样超高 处罚却相差甚远[N];河北日报;2008年
4 本报记者 刘永涛;“达标车型”将促进全行业共赢[N];中国交通报;2009年
5 湖南日报记者 邓晶琎 通讯员 张建军 齐远;明年起,货车通行高速公路按车型收费[N];湖南日报;2019年
6 本报记者 熊昌军通讯员 练崇田 汪丹;江西路径识别准确率达到九成以上[N];中国交通报;2007年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978