一种基于代价敏感学习的故障电弧识别方法

【摘要】：为解决故障电弧识别误判断问题,引入了代价敏感学习理论,为不同的分类错误赋予非均等代价;采集典型负载正常状态和故障电弧状态的电流数据,根据信号的时域和频域特性提取特征向量;应用MetaCost方法训练代价敏感的神经网络,作为故障电弧识别模块。实验结果表明:当代价矩阵取值合理时,代价敏感的神经网络能够有效减少误判断。

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前20条

1	年培新,罗时瑛,董葆生,熊其求;低压配电领域中的故障电弧防护(续)[J];低压电器;2000年02期
2	李建基;;故障电弧情况下的人身和设备防护[J];华通技术;2004年02期
3	蓝会立;张认成;;基于混沌的故障电弧早期弧声检测方法研究[J];计算机测量与控制;2010年12期
4	仲启树;张认成;陈建阳;;基于混沌理论的故障电弧检测方法研究[J];黎明职业大学学报;2011年03期
5	孙鹏;秦猛;;采用波形比较法的串联故障电弧快速诊断技术[J];低压电器;2013年20期
6	印永嘉;陈洪亮;;关于检测低压故障电弧的初步研究[J];实验室研究与探索;2007年08期
7	杨艺;董爱华;付永丽;;低压故障电弧检测概述[J];低压电器;2009年05期
8	吕辉;董爱华;;基于信息融合的配电箱故障电弧在线检测[J];煤矿机械;2009年11期
9	邹云峰;吴为麟;李智勇;;基于自组织映射神经网络的低压故障电弧聚类分析[J];仪器仪表学报;2010年03期
10	孙鹏;郑志成;闫荣妮;高翔;;采用小波熵的串联型故障电弧检测方法[J];中国电机工程学报;2010年S1期
11	窦甜华;段培永;段晨旭;石嘉川;;一种建筑物低压供配电线路故障电弧检测新方法[J];微计算机信息;2011年03期
12	蓝会立;张认成;;故障电弧早期预测预警系统研究[J];计算机测量与控制;2011年02期
13	徐贞华;裴小青;;基于支持向量机的低压故障电弧识别方法[J];有色冶金设计与研究;2011年Z1期
14	孙鹏;郑志成;高翔;;基于小波分析的故障电弧检测方法[J];高压电器;2012年01期
15	蓝会立;张认成;李克讷;冯平;;以小波频带能量为特征量的故障电弧弧声识别方法[J];计算机测量与控制;2013年02期
16	项新建;林章;;基于小波变换的故障电弧断路器设计[J];中国计量学院学报;2013年01期
17	卢其威;巫海东;王肃珂;孔德煜;;基于差值均方根法的故障电弧检测的研究[J];低压电器;2013年01期
18	孙鹏;佟雅林;秦猛;;基于网格分形理论的串联故障电弧检测诊断技术[J];低压电器;2013年01期
19	王子骏;张峰;张士文;顾昊英;曹潘亮;;基于支持向量机的低压串联故障电弧识别方法研究[J];电测与仪表;2013年04期
20	项新建;林章;周律;;基于小波变换的故障电弧检测方法研究[J];低压电器;2013年06期

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前3条

1	徐贞华;裴小青;;基于支持向量机的低压故障电弧识别方法[A];2011第十六届全国自动化技术与应用学术年会专辑[C];2011年
2	董爱华;谷彬;;低压配电开关故障电弧检测技术的发展趋势[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅰ[C];2011年
3	刘振国;孙鹏;;基于电流波形比较法诊断故障电弧的可靠性分析研究[A];第十一届沈阳科学学术年会暨中国汽车产业集聚区发展与合作论坛论文集（信息科学与工程技术分册）[C];2014年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	董荣刚;故障电弧诊断技术的研究[D];沈阳工业大学;2009年
2	郭家稳;故障电弧模式识别方法的研究[D];沈阳工业大学;2013年
3	张磊;故障电弧的识别及防护方法的研究[D];青岛理工大学;2015年
4	倪侃;故障电弧电信号模拟技术的研究与实现[D];温州大学;2015年
5	高源;光伏系统直流故障电弧的特征检测与防治策略[D];复旦大学;2014年
6	姜晨;基于物联网的室内用电安全智能监控系统[D];杭州电子科技大学;2015年
7	孔林娟;基于突变理论的低压故障电弧检测方法研究[D];河南理工大学;2015年
8	梁柱;故障电弧检测装置的研究与设计[D];湖南大学;2016年
9	邓海平;低压电气线路故障电弧监测系统的设计[D];湖南大学;2016年
10	高淼;低压串联故障电弧特性研究[D];天津大学;2014年

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前1条

1	鲁涛天津市鸿远电气设备有限公司总工程师;杜绝电力火灾造福人类文明[N];中国建设报;2013年

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