基于视觉特性的ICT图像增强方法
【摘要】：从人眼视觉的生理特性和人的心理特性出发,分析了ICT(工业CT)图像的灰度分辨能力和图像结构的敏感性。根据测试结果得到了在复杂背景下视觉对目标的分辨能力,建立了相应的数学模型和具体实现方法。将该方法应用于ICT图像处理系统中,提高了图像质量,增加了缺陷判断的准确性。
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于天河;戴景民;贾丽娟;;用分形理论增强红外图像的方法[J];哈尔滨工业大学学报;2009年11期 |
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刘金根;刘兴建;周灿;吉会云;;基于人眼视觉特性和模糊集的自适应图像增强算法[J];武汉理工大学学报(信息与管理工程版);2006年12期 |
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冷寒冰,王先,刘上乾;基于人眼视觉特性的邻域自适应模糊增强算法[J];光电工程;2004年01期 |
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李冠章;罗武胜;李沛;吕海宝;;结合人眼亮度调制传递函数的形态学锐化算法[J];计算机工程;2010年14期 |
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王惠;王宇;蔡光程;;基于小波阈值的图像增强算法[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年23期 |
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石美红,张军英,李永刚,吴戴明;一种新的低对比度图像增强的方法[J];计算机应用研究;2005年01期 |
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张志龙;李吉成;沈振康;;一种保持图像细节的直方图均衡新算法[J];计算机工程与科学;2006年05期 |
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程丹松;黄建华;于志国;唐降龙;杨敬慧;;基于模糊理论的医学图像增强方法[J];哈尔滨工业大学学报;2007年03期 |
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