收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

改进的个性化推荐算法

赵智  时兵  
【摘要】:协同过滤技术是个性化推荐系统中最早也是最为成功的技术之一。但是随着电子商务系统用户数目和商品数目的日益增加,整个项目空间上用户评分数据极端稀疏,传统的CF(协同过滤)方法均存在各自的不足。本文分析了传统CF算法中存在的问题,对其相似性计算方法进行了改进,提出了一种优化的CF算法。实验结果表明,该算法同传统CF算法相比能显著提高推荐精度。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 赵智;冯卓楠;;改进的基于相关相似性的协同过滤推荐算法[J];长春工业大学学报(自然科学版);2006年04期
2 吴吉义;林志洁;龚祥国;;基于协同过滤的移动电子商务个性化推荐系统若干研究[J];电子技术应用;2007年01期
3 王纪辉;赵卓宁;;基于协同过滤算法的电子商务网站个性化推荐系统设计[J];成都信息工程学院学报;2007年S1期
4 刘旭东;葛俊杰;叶长国;;一种混合推荐系统的设计与应用[J];泰山学院学报;2010年03期
5 侯治平;;用户行为模式下电子商务网站个性化推荐研究[J];电脑与信息技术;2011年04期
6 吕尤;余力;;电子商务推荐智能系统分析与设计[J];农业网络信息;2006年12期
7 吴一帆;王浩然;;结合用户背景信息的协同过滤推荐算法[J];计算机应用;2008年11期
8 吴杉;;引入用户权威性的分类协同过滤推荐算法的研究[J];焦作师范高等专科学校学报;2008年01期
9 张娜;何建民;;基于项目与客户聚类的协同过滤推荐方法[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2007年09期
10 罗辛;欧阳元新;熊璋;袁满;;通过相似度支持度优化基于K近邻的协同过滤算法[J];计算机学报;2010年08期
11 陈明;孙丽丽;;移动电话内容服务系统的个性化推荐[J];计算机工程与应用;2007年04期
12 秦国;杜小勇;;基于用户层次信息的协同推荐算法[J];计算机科学;2004年10期
13 冷亚军;梁昌勇;张恩桥;戚筱雯;;基于项类偏好的协同过滤推荐算法[J];情报学报;2011年07期
14 王茜;杨莉云;杨德礼;;面向用户偏好的属性值评分分布协同过滤算法[J];系统工程学报;2010年04期
15 王自强,冯博琴;个性化推荐系统中遗漏值处理方法的研究[J];西安交通大学学报;2004年08期
16 龚松杰;;个性化推荐中一种新的相似性计算方法[J];计算机系统应用;2008年07期
17 杨怀珍;丛晓琪;刘枚莲;;基于时间加权的个性化推荐算法研究[J];计算机工程与科学;2009年06期
18 钟瑞琼;罗伟其;;基于对等网的个性化推荐系统[J];计算机工程与设计;2006年24期
19 陈超;张颖超;缪进;;一种基于三部图网络的协同过滤算法[J];南京信息工程大学学报(自然科学版);2010年04期
20 陈志敏;李志强;;基于用户特征和项目属性的协同过滤推荐算法[J];计算机应用;2011年07期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 周军锋;汤显;郭景峰;;一种优化的协同过滤推荐算法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2004年
2 董全德;;基于双信息源的协同过滤算法研究[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2009)暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集(上册)[C];2009年
3 汤显;郭景峰;高英飞;;基于类别相似性的增量协同过滤推荐算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2006年
4 胡必云;李舟军;王君;;基于心理测量学的协同过滤相似度方法(英文)[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2010年
5 李建国;姚良超;汤庸;郭欢;;基于认知度的协同过滤推荐算法[A];第26届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2009年
6 岳训;孙忠林;孟小峰;;面向电子商务网站的个性化推荐系统研究[A];第十九届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2002年
7 黄创光;印鉴;汪静;刘玉葆;王甲海;;不确定近邻的协同过滤推荐算法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集A辑一[C];2010年
8 罗辛;欧阳元新;熊璋;袁满;;通过相似度支持度优化基于K近邻的协同过滤算法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集A辑一[C];2010年
9 陶红亮;王明文;曹瑛;;基于项目平滑和聚类的协同过滤推荐算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2006年
10 梁敏;郭新涛;阮备军;朱扬勇;;X_Dist——一个柔性语义距离函数[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 高旻;基于计算语用学和项目的资源协同过滤推荐研究[D];重庆大学;2010年
2 牟向伟;模糊语义个性化推荐系统在电子政务中的应用研究[D];大连海事大学;2010年
3 沈磊;心理学模型与协同过滤集成的算法研究[D];北京航空航天大学;2010年
4 夏培勇;个性化推荐技术中的协同过滤算法研究[D];中国海洋大学;2011年
5 李聪;电子商务推荐系统中协同过滤瓶颈问题研究[D];合肥工业大学;2009年
6 孙慧峰;基于协同过滤的个性化Web推荐[D];北京邮电大学;2012年
7 张亮;推荐系统中协同过滤算法若干问题的研究[D];北京邮电大学;2009年
8 孙小华;协同过滤系统的稀疏性与冷启动问题研究[D];浙江大学;2005年
9 邓爱林;电子商务推荐系统关键技术研究[D];复旦大学;2003年
10 肖敏;基于领域本体的电子商务推荐技术研究[D];武汉理工大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张晓蕾;协同过滤推荐模型及其在汽车电子商务中的应用研究[D];天津师范大学;2010年
2 邵伟;基于领域知识的协同过滤推荐研究[D];河北大学;2010年
3 白龙;融合数据检测与用户信任的协同过滤算法研究[D];燕山大学;2010年
4 王均波;协同过滤推荐算法及其改进研究[D];重庆大学;2010年
5 胡福华;基于可信相似度传递的协同过滤算法研究与应用[D];浙江大学;2011年
6 孙立莹;基于组合推荐技术的个性化学习资料推荐的研究[D];大连海事大学;2010年
7 庞军;双聚类算法及其在协同过滤中的应用研究[D];大连理工大学;2010年
8 曾小波;基于协同过滤的推荐系统的研究[D];电子科技大学;2010年
9 李春;协同过滤推荐算法的研究[D];湘潭大学;2010年
10 王小亮;基于协同过滤的个性化推荐算法的优化和应用[D];浙江工商大学;2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 国防科技大学计算机学院 应晓敏 窦文华;古老概念的凤凰涅槃[N];计算机世界;2003年
2 刘溟;互联网 个性化营销最佳载体[N];经济日报;2004年
3 应晓敏 窦文华;他山之石[N];计算机世界;2003年
4 崔昕;浙大中药质控技术取得创新性成果[N];中国医药报;2002年
5 朱冬梅;企业情报门户系统的内核[N];计算机世界;2004年
6 应晓敏 窦文华;条条道路通罗马[N];计算机世界;2003年
7 ;移动经营者的商务机会(未完待续)[N];网络世界;2001年
8 本报记者 李雪墨;指纹图谱给中药一个“身份证”[N];中国高新技术产业导报;2002年
9 拓文娟;复方丹参滴丸有了指纹图谱“画像”[N];中国中医药报;2004年
10 王明;浙大首创中药指纹图谱实验技术平台[N];中国高新技术产业导报;2002年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978