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中文字符识别系统的研究与实现

王凌燕  
【摘要】:为提高字符识别率,将DAG-SVM(Directed Acyclic Graph Support Vector Machine)算法应用于字符识别,提出了一种基于DAG-SVM的OCR(Optical Character Recognition)中文字符识别系统,分别对图像预处理、分割,字符识别3个模块进行了研究与实现。图像预处理采用图像滤波、灰度化处理、图像归正;图像分割包括二值化处理、横向及纵向分割;字符识别模块对当前流行的三大类算法进行了研究,选用DAG-SVM作为字符识别的算法,并基于Matlab进行了实现及验证。结果表明该系统OCR字符识别率达92. 86%。

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