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基于基因表达式编程的代价敏感分类算法

吴江  李太勇  刘洋洋  唐常杰  
【摘要】:针对传统分类算法在稀有类上的分类效果不佳,通过引进代价矩阵,改进了基因表达式编程的适应度函数,提出了一种基于基因表达式编程的代价敏感分类(CSC-GEP:Cost-Sensitive Classification-Gene ExpressionProgramming)算法,并在UCI数据集上对该算法进行了实验。实验结果表明,CSC-GEP的召回率、精度和F-度量值较C4.5分类器分别提高了7.07%,2.89%,5.12%,证明了CSC-GEP是一种有效的代价敏感分类算法。

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