基于六模糊控制器的自适应遗传算法

【摘要】：为了提高遗传算法对满意解的搜索和优化能力,采用基于模糊逻辑的自适应控制策略,提出了一种符号编码的自适应遗传算法。该算法可自动均衡搜索和优化关系,采用6个模糊控制器实现对选择、交叉、变异操作的动态参数组合控制。试验和理论分析表明,六模糊控制器的组合控制方式可以综合两模糊控制器或三模糊控制器独立控制的性能。对旅行商(TSP:TravelingSalesmanProblem)问题的求解结果表明:该算法在解决类似于TSP的组合优化问题时,具有比标准遗传算法更好的性能。