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隧道爆破振动的BP神经网络预测及应用研究

林丽群  林从谋  蔡丽光  林键  郑强  
【摘要】:以福厦高速公路扩建工程中的大帽山小净距大跨度隧道爆破开挖为背景,应用BP神经网络,建立了小净距隧道掘进爆破振动和速度峰值的预报模型,并成功地应用于该隧道进、出口段掘进爆破振动控制工程实践。分析比较结果表明,BP神经网络预报方法的预测结果与实测值的平均误差为7.16%~10.61%,较传统预报方法的预测精度提高20%以上。研究成果为小净距大跨度隧道爆破振动控制提供了新的预测方法,具有理论及实用参考价值。

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