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基于注意力修正的半监督视频目标分割

付利华  杨寒雪  张博  王俊翔  吴会贤  闫绍兴  
【摘要】:针对现有半监督视频目标分割方法不能同时满足分割精度和分割效率的问题,在传统半监督视频目标分割方法上引入注意力机制对分割结果进行修正.首先,构建了一个外观特征提取子网用于提取视频第1帧的特征图,并将其作为外观指导信息;然后,得到视频前一帧的分割结果,作为位置引导信息;最后,构建了一个当前帧特征提取子网,以双分支的结构结合位置修正注意力与外观修正注意力,将位置信息和外观信息与当前帧特征图进行融合,实现目标分割.实验结果表明,该目标分割方法可以纠正视频目标分割中的传播误差,并能有效提升分割精度.

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