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LS_ SVM和SVM在发酵过程建模中的比较

高学金  王普  齐咏生  严爱军  张会清  公彦杰  
【摘要】:针对最小二乘支持向量机(LS_ SVM)不需要指定逼近精度ε的特点,比较了LS_ SVM与SVM两种方法利用生产数据为青霉素发酵过程建立的数学模型,改进型GA分别为LS_ SVM和SVM选择参数值.实验证明:LS_ SVM建立的模型具有较高的拟合精度和泛化能力.如果ε过大时,SVM建立的模型的拟合精度和泛化能力不高;当ε过小时,模型的拟合精度和泛化能力较高,但耗时多.因此,LS_SVM更适合为发酵过程建模.

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