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基于粗集与PCNN的图像预处理

顾晓东  程承旗  余道衡  
【摘要】:研究了如何将粗集 (RoughSet)与脉冲耦合神经网络 (PCNN PulseCoupledNeuralNetwork)相结合 ,对被噪声污染的图像进行对比度增强处理 ,使图像清晰 ,从而便于后续的处理。同时 ,提出了基于粗集与PCNN的图像增强算法。计算机仿真结果表明 ,使用基于粗集与PCNN的图像增强算法 ,可有效地对被噪声污染的图像进行图像增强 ,减少图像噪声 ,增加图像对比度 ,使图像更加清晰 ,且图像增强的结果优于常规的方法。

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