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基于深度学习的远程教育学生流失预测模型的建立与评估

纪娟  
【摘要】:从在线学习的完整学业流程来看,以往基于在线学习平台的课程学习行为数据的学生流失预测,在预判学生流失因素方面存在片面性和不完整性。针对这一问题,在分析远程教育学生核心业务的基础上,通过量化学生在核心业务上的活跃度,加入可以影响学生流失的关键基础属性,使用深度学习算法,建立基于深度学习的远程教育学生流失预测模型。评估模型表明:构建的学生流失预测模型达到了理想的预测效果,可为全面和深入地分析远程教育中学习者的流失因素提供科学依据。

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