基于数字几何信息增益的服装3D人体特征识别

【摘要】：提出了一种基于数字几何信息增益的服装3D人体特征识别算法.首先,给出3D扫描人体的数字几何信息增益的定义,计算3D扫描人体模型上各点的数字几何增益信息并将统计结果由大到小进行标记,由人体比例学将3D扫描人体模型区域分割为颈部、肩部、腋下、胸部、腰部、臀部,并选取数字几何信息增益值变化显著的点作为特征点.然后对特征点进行3次B样条拟合得到3D扫描人体轮廓线,并测定指导服装设计的人体尺寸数据.最后将人体尺寸测量结果与标记测试数据进行比较,计算误差值.仿真结果表明本文算法对不同的3D人体扫描模型具有准确的识别效果.

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