BP神经网络在生态系统服务功能中的应用

【摘要】：选取苏州市为研究地区,在生态系统服务价值评价方法的基础上,根据具体状况对苏州市的当量因子数值进行修改,确定土地利用类型中不同的服务功能的价值。并将其作为网络学习的样本,然后建立BP神经网络,通过模型来研究土地利用类别的生态服务功能在时空上的演变规律。

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中国期刊全文数据库

前18条

1	王鸿;段晓明;伍燕翔;张玉龙;;基于BP神经网络的耕地土壤重金属污染评价——以宜宾市翠屏区土壤重金属污染评价为例[J];农业与技术;2017年10期
2	王志龙;袁勇;潘有江;;BP神经网络在水质检测中的应用[J];云南大学学报(自然科学版);2008年S2期
3	翟维枫;黄理邮;孙德辉;董哲;李超;;基于BP神经网络的臭氧浓度预测模型研究[J];工业控制计算机;2020年07期
4	徐云娟;;基于BP神经网络和遗传算法的养殖水域预警模型[J];计算机科学;2017年S1期
5	成功;李嘉璇;戴之秀;;BP神经网络在土壤重金属污染分析中的应用[J];地质学刊;2017年03期
6	黄婷婷;朱家明;刘丹丹;;基于BP神经网络对空气质量数据的真实性判别[J];高师理科学刊;2017年07期
7	年浩;顾沈明;李雪;;基于蚁群优化的BP神经网络对于水质预测的应用[J];闽南师范大学学报(自然科学版);2014年01期
8	谈笑;;基于BP神经网络的医疗废物识别与分类研究[J];电子设计工程;2019年24期
9	高翔;毛献忠;;基于BP神经网络方法计算河网区面源负荷[J];给水排水;2017年01期
10	张昕;许伟明;邓春龙;;BP神经网络在水质参数预测中的应用[J];微计算机信息;2012年04期
11	张彦;;基于BP神经网络在白洋淀水质综合评价中的应用[J];水科学与工程技术;2014年03期
12	陈璐璐;陈富媛;杨鹏辉;黄艳红;陈梦倩;;基于BP神经网络对城市空气污染数据真实性的判别[J];河北北方学院学报(自然科学版);2017年07期
13	宋杰鲲;张宇;;基于BP神经网络的我国碳排放情景预测[J];科学技术与工程;2011年17期
14	陶怀志;孙巍;赵劲松;陈晓春;杨一新;;基于BP神经网络的垃圾焚烧过程故障诊断[J];环境工程学报;2008年07期
15	殷高方;张玉钧;胡丽;王志刚;肖雪;石朝毅;于绍惠;段静波;刘文清;;BP神经网络在水华短期预测中的应用[J];北京理工大学学报;2012年06期
16	李海涛;刘泰麟;邵泽东;黄海广;;基于决策树与二分分割算法的BP神经网络在赤潮等级预测中的应用研究[J];海洋科学;2019年09期
17	王旭辉;王锦;许兆义;黄燕萍;;BP神经网络在水处理工艺中的应用研究[J];能源环境保护;2006年03期
18	欧妮妮;;BP神经网络在地下水水质评价中的应用[J];硅谷;2013年06期

中国重要会议论文全文数据库

前20条

1	郑勇明;吴信民;张叶;杨亚新;;BP神经网络方法在铀矿山辐射环境评价中的应用研究[A];中国核科学技术进展报告（第二卷）——中国核学会2011年学术年会论文集第5册（辐射防护分卷、核化工分卷）[C];2011年
2	牛东晓;王海峰;成功;;基于BP神经网络的河北省大气环境质量评价[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
3	王昭洋;施彦;王小艺;白玉廷;许继平;王立;;基于决策树与BP神经网络的信息检索在水华治理决策中的应用[A];2014中国环境科学学会学术年会（第三章）[C];2014年
4	张静;郭晓燕;袁喆;;基于BP神经网络的沈阳城区PM2.5浓度预测[A];第35届中国气象学会年会 S12 大气成分与天气、气候变化与环境影响暨环境气象预报及影响评估[C];2018年
5	邸鹏;李云燕;;基于BP神经网络的北京市PM_(2.5)浓度预测[A];2019中国环境科学学会科学技术年会论文集（第一卷）[C];2019年
6	王灿星;祁国伟;何曦;卓国祥;;BP神经网络用于大气中颗粒物(TSP)预测的研究[A];首届信息获取与处理学术会议论文集[C];2003年
7	王灿星;祁国伟;何曦;卓国祥;;BP神经网络用于大气中颗粒物(TSP)预测的研究[A];全面建设小康社会：中国科技工作者的历史责任——中国科协2003年学术年会论文集（上）[C];2003年
8	段滈杉;乔俊飞;蒙西;汤健;;基于模块化神经网络的城市固废焚烧过程氮氧化物软测量[A];第31届中国过程控制会议（CPCC 2020）摘要集[C];2020年
9	李淋雨;邱寅祺;何星;;基于LSTM的火电厂入口硝浓度预测方法研究[A];第31届中国过程控制会议（CPCC 2020）摘要集[C];2020年
10	韩红桂;甄琪;杜永萍;乔俊飞;;基于低秩双线性卷积神经网络的手机型号识别方法[A];第31届中国过程控制会议（CPCC 2020）摘要集[C];2020年
11	邢利利;吴佳伦;刘蓉;杨维;舒少波;;探究BP神经网络-分光光度法同时测定多种重金属离子的分析方法及其应用[A];2016中国环境科学学会学术年会论文集（第四卷）[C];2016年
12	王鹏;安娟;吴振东;芦晓彤;杨冰;;基于主成分分析的BP神经网络对PM_(10)的预测研究[A];第32届中国气象学会年会S9 大气成分与天气、气候变化[C];2015年
13	蔡子颖;韩素芹;姚青;张敏;;基于BP神经网络天津地区霾天气能见度预报研究[A];2016中国环境科学学会学术年会论文集（第三卷）[C];2016年
14	蔡子颖;韩素芹;姚青;张敏;;基于BP神经网络天津地区霾天气能见度预报研究[A];2016中国环境科学学会学术年会论文集（第一卷）[C];2016年
15	张晓晶;李畅游;李卫平;史小红;;基于BP神经网络的乌梁素海水质模型研究[A];第三届全国农业环境科学学术研讨会论文集[C];2009年
16	邱海源;赵汝荣;白振炎;陈琦;郑武杰;黄金莲;;粒子群算法优化BP神经网络生态评估界限模型[A];中国地质学会2013年学术年会论文摘要汇编——S16矿山地质环境防治研讨会分会场[C];2013年
17	安帅;李兴春;薛明;曹睿;徐媛;;基于BP神经网络的炼厂催化裂化装置尾气SO_2浓度预测[A];《环境工程》2018年全国学术年会论文集（下册）[C];2018年
18	钟进;唐宇;李建华;朱晓彦;;基于优化的BP神经网络的企业环境行为的信用评价[A];2014中国环境科学学会学术年会（第三章）[C];2014年
19	庞业珍;吴群力;赵德有;;基于BP神经网络的管道噪声主动控制仿真[A];第十届全国噪声与振动控制工程学术会议论文集[C];2005年
20	刘亚萍;刘国东;梅杰;谢杨;;基于IWO优化的BP神经网络在气田区地下水水质评价中的应用[A];《环境工程》2019年全国学术年会论文集（下册）[C];2019年

中国博士学位论文全文数据库

前7条

1	卢超;多模块自组织神经网络设计及其在污水检测中的应用研究[D];北京工业大学;2018年
2	Chaibou Kadri;基于集成神经网络的便携式空气质量监测电子鼻系统性能的提升[D];重庆大学;2013年
3	李洪斌;基于神经网络的藻类水华建模与预测研究[D];华中科技大学;2007年
4	吴士锋;西北民族地区不同生活方式对环境影响的时空比较研究[D];兰州大学;2011年
5	陈璋;中国1978-2020年自然地域系统压力分析及预测[D];复旦大学;2008年
6	曹刚;基于神经网络的厌氧反应器模拟预测及其运行状态估计[D];浙江大学;2003年
7	管国锋;有机羧酸稀溶液的络合萃取过程研究[D];南京工业大学;2002年

中国硕士学位论文全文数据库

前20条

1	郭默;基于BP神经网络的施工扬尘量化建模研究[D];兰州大学;2010年
2	王佳楠;基于BP神经网络的高锰酸盐指数预测研究[D];长安大学;2017年
3	商云龙;基于BP神经网络的垃圾焚烧故障诊断的方法研究[D];北京化工大学;2006年
4	肖景章;基于BP神经网络的水质评价模型研究[D];南昌大学;2020年
5	薛士琼;基于BP神经网络的空气质量预测及可视化的实现[D];天津大学;2016年
6	程福亨;BP神经网络与模糊神经网络在空气质量评价中的研究[D];广东工业大学;2012年
7	杨禄;基于优化BP神经网络的遥感影像荒漠化分类与变化监测研究[D];桂林理工大学;2019年
8	刘会文;基于模糊综合评价和BP神经网络的景观河道水质评价研究[D];河北工业大学;2015年
9	许昊;基于改进的果蝇算法优化BP神经网络在空气质量预测中的应用研究[D];南昌大学;2020年
10	杨帆;基于BP神经网络的CO_2通量预测模型研究[D];东北林业大学;2017年
11	曹艳龙;基于BP神经网络的渭河水质评价方法[D];陕西师范大学;2008年
12	姜松;基于Bp神经网络的中国贸易增长与环境损害预测研究[D];云南财经大学;2009年
13	高丹;基于BP神经网络的藻华暴发峰值预警模型研究[D];广东工业大学;2013年
14	俞黎明;基于酶传感器—BP神经网络方法的垃圾堆肥中酚类物质检测的研究[D];湖南大学;2007年
15	贺青;基于模糊聚类与BP神经网络的环境污染源数据的异常检测研究[D];宁夏大学;2016年
16	袁闯;基于BP神经网络的电极法测水质碳酸根、碳酸氢根方法研究[D];河北大学;2020年
17	钟铮;基于BP神经网络的SBR污水测控技术研究[D];南昌大学;2014年
18	苏赫;基于改进BP神经网络的空气质量预测研究[D];南昌大学;2020年
19	李文娟;改进BP神经网络在水质评价中的应用研究[D];重庆理工大学;2011年
20	吴昊;改进的遗传算法和BP神经网络在大气质量评价及预测中的应用研究[D];南京信息工程大学;2012年

中国重要报纸全文数据库

前1条

1	MEB记者林楚;2019《BP世界能源统计年鉴》发布 2018年全球碳排放增速创近年来新高[N];机电商报;2019年

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