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分数阶线性系统初值学习的PD~α型迭代学习控制

窦建君  张克军  刘万利  孙天凯  
【摘要】:针对分数阶线性时不变系统的随机初值问题,提出了基于初值学习的PD~α型分数阶迭代学习控制算法,利用λ-范数,对控制算法的收敛条件进行了严格证明,并利用仿真实验进行验证.理论分析和仿真实验表明,系统初值不论如何取值,在该算法作用下,随着迭代次数的增加,都能实现系统输出对期望输出的精确跟踪.相比传统的PD~α型控制算法,该算法解决了传统控制算法要求系统初值与期望初值相同的限制,消除了随机初值对系统的影响.

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