抗TB化疗结局的Logistic回归解释和预测模型
【摘要】：目的 建立解释和预测抗TB化疗结局的Logistic回归模型。 方法 采用病例对照研究方法及成组资料的非条件Logistic回归分析模型P =1/ {1+exp[-(a +∑bjXj) ] },对 2 77例涂阳TB患者的近期化疗结局与 3 9个有关因素之间的关系 ,利用向前逐步选择法进行分析 ,按α =0 0 5的水平 ,拟合回归预测模型 ,并以回代检验方法考察模型的预测效能。 结果 最终似合的方程为P =1/ {1+exp[-( 3 4773 -0 14 99X11-0 7983X2 3 -0 15 0 1X3 7) ] },回代检验的符合率为 77 3 7%。 结论 利用成组资
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