基于粗糙集理论和视觉特性的图像预处理方法的研究--《科技创新导报》2008年09期

《科技创新导报》2008年09期

基于粗糙集理论和视觉特性的图像预处理方法的研究

　　文章论述了基于粗糙集理论的图像处理方法。粗糙集理论能够对具有模糊、不精确和不完全的图像进行处理,但处理中忽视了图像本身的复杂性和它们之间很强的相关性。文章提出粗糙集与人眼视觉特性相结合的图像预处理方法。该方法基于人眼的基本视觉特性和噪声特性,利用粗糙集中不可分辨关系,按照图像的梯度的大小和噪声来分割不同的区域分别进行不同的对比度的变换,通过仿真实验表明,能够获得较好的增强效果,并对噪声有抑制。
【作者单位】：沈阳理工大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110168
【关键词】：粗糙集理论;视觉特性;图象识别
【分类号】：TP391.41
【DOI】：CNKI:SUN:ZXDB.0.2008-09-019
【正文快照】：
　　1引言随着人类科学的发展,处理对象的日益复杂。从被研究的对象所获得的知识信息量相对的减少,表现为知识的不完整、不确定和不精确性,而与此相反的是对系统性的要求日益提高。粗糙集理论作为计算智能领域中的新的学术热点,能够有效的处理不完整、不确定知识的表达和推理,其有

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