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《中山大学学报(自然科学版)》 2019年05期
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NA样本密度小波估计的相合性

许俊莲  
【摘要】:研究负相协样本X_1,X_2,…,X_n的密度函数估计问题。利用小波方法,构造了该样本密度函数的线性小波估计器。在不假定密度函数具有任何光滑性的条件下,证明小波估计器的L~p(1≤p≤∞)平均相合性。结果表明,小波密度估计器能够有效估计负相协样本的密度函数,从而扩充了小波方法的应用范围。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 许俊莲;;基于偏差密度模型的小波估计[J];数学年刊A辑(中文版);2015年02期
2 杨善朝;NA样本最近邻密度估计的相合性[J];应用数学学报;2003年03期
3 李永明,杨善朝;NA列递归密度核估计的相合性[J];应用数学;2003年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李梓毓;谭希丽;;LPQD序列密度函数核估计的相合性[J];北华大学学报(自然科学版);2015年06期
2 李永明;应锐;蔡际盼;姚竟;;WOD样本密度函数和失效率函数递归核估计的逐点强相合性[J];吉林大学学报(理学版);2015年06期
3 刘振;吴群英;叶彩园;;WOD样本最近邻密度估计的相合性[J];桂林理工大学学报;2014年04期
4 兰冲锋;吴群英;;END样本最近邻密度估计的强相合速度[J];数学杂志;2015年03期
5 张健;;基于近邻方法下分布参数的贝叶斯分析[J];数学理论与应用;2014年02期
6 兰冲锋;吴群英;;END样本最近邻密度估计的一致强相合速度[J];吉林大学学报(理学版);2014年03期
7 刘振;吴群英;叶彩园;;删失样本α混合序列递归核密度估计的逐点强相合性及速度[J];河北师范大学学报(自然科学版);2014年02期
8 兰冲锋;;NQD样本最近邻密度估计的一致强相合速度[J];阜阳师范学院学报(自然科学版);2013年04期
9 刘振;吴群英;叶彩园;;删失样本α混合序列递归核密度估计的一致强相合性及速度[J];湖北大学学报(自然科学版);2013年04期
10 曾翔;;平稳φ-混合序列最近邻密度估计的相合速度[J];桂林理工大学学报;2013年01期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 韦来生;NA样本概率密度函数核估计的相合性[J];系统科学与数学;2001年01期
2 杨善朝;随机变量部分和的矩不等式[J];中国科学(A辑);2000年03期
3 蔡宗武;;相依随机变量的密度函数的递归核估计的渐近正态性[J];应用概率统计;1993年02期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 许俊莲;;NA样本密度小波估计的相合性[J];中山大学学报(自然科学版);2019年05期
2 牛司丽,刘雅妹;NA误差下半参数回归模型估计的相合性(英文)[J];数学杂志;2003年02期
3 肖丽华;;NA样本线性回归参数的M估计的强相合性[J];系统科学与数学;2007年02期
4 任哲,陈明华;NA样本下半参数回归模型估计的强相合性[J];高校应用数学学报A辑(中文版);2000年04期
5 张奕,刘自力;NA序列样本回归系数的强相合性[J];科技通报;1999年01期
6 杨善朝,王岳宝;NA样本回归函数估计的强相合性[J];应用数学学报;1999年04期
7 杨善朝;NA样本分布估计的一致强相合性[J];工程数学学报;2005年01期
8 周玲;误差为NA序列的回归模型估计的r阶矩相合性[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2005年04期
9 宇世航;误差为NA序列时回归模型估计的均方相合性[J];徐州师范大学学报(自然科学版);2004年04期
10 张捷;胡宏昌;朱丹丹;;NA样本下随机设计的半参数回归模型的弱相合性[J];数学杂志;2013年05期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 李永红;;可加模型回归函数估计的强相合性[A];数学·物理·力学·高新技术研究进展——1998(7)卷——中国数学力学物理学高新技术交叉研究会第7届学术研讨会论文集[C];1998年
2 孙燕;柴根象;;纵向数据混合效应模型参数估计的强相合性[A];2003中国现场统计研究会第十一届学术年会论文集(下)[C];2003年
3 金明仲;吴贤毅;金良琼;;Gauss-Markov条件下最小二乘估计的强相合性[A];贵州省自然科学优秀学术论文集[C];2005年
4 张静;;行NA组列加权和的完全收敛速度[A];中国数学力学物理学高新技术交叉研究学会第十二届学术年会论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 邓新;WOD误差下线性和部分线性回归模型中估计量的渐近性质[D];安徽大学;2018年
2 刘继学;关于线性EV模型的研究[D];中国科学技术大学;2006年
3 刘立新;NA随机变量的极限定理及风险分析中的若干问题[D];南开大学;2001年
4 连亦旻;超高维特征筛选方法SEVIS及其应用[D];中国科学技术大学;2017年
5 王伟沧;Hardy型不等式与NA群上可积函数的性质[D];武汉大学;2011年
6 叶飞;相对误差准则下的估计理论和变量选择方法的研究[D];清华大学;2013年
7 王允艳;几类扩散型过程的统计推断[D];浙江大学;2012年
8 赵月旭;鞅方法与经验过程方法在统计中的应用[D];浙江大学;2013年
9 盖玉洁;若干高维模型变量选择和模型重建问题的研究[D];山东大学;2011年
10 陈卓恒;面板数据下均值模型的变点检测问题[D];武汉大学;2017年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 廖圆圆;基于迭代重加权算法的弹性网络估计的渐近性质[D];南京大学;2018年
2 范帅帅;广义加权保费原理下的信度模型[D];新疆大学;2018年
3 张鹤;两两PQD序列递归核密度估计的相合性[D];吉林大学;2017年
4 邓绍坚;两类相依样本下密度函数估计的相合性[D];广西师范学院;2017年
5 宋会杰;半参数模型中估计的相合性及方法的研究[D];西北大学;2009年
6 黄学维;密度核估计的广义相合性[D];湖北师范学院;2010年
7 赵翌;α混合序列下的核密度估计量的强相合性[D];广西师范大学;2008年
8 吴燚;ρ~*-混合误差下非参及半参模型中估计量的相合性[D];安徽大学;2017年
9 王健发;广义线性模型的渐近理论[D];广西大学;2011年
10 肖丽华;相依样本线性模型参数M估计的强相合性[D];广西师范大学;2002年
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