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《仪器仪表学报》 2018年11期
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数字孪生技术综述与展望

刘大同  郭凯  王本宽  彭宇  
【摘要】:随着复杂系统诊断、预测和系统健康管理技术的不断发展,在新兴的工业信息系统和工业智能的推动下,数字孪生技术成为智能制造领域和复杂系统智能运行和维护领域的新兴研究热点。鉴于此,针对数字孪生技术在复杂工业系统和复杂装备领域的基本概念、应用前景、技术内涵以及发展趋势、已有初步研究规划和阶段性成果等进行梳理,归纳面向复杂工业系统和复杂装备的智能运行和维护领域的数字孪生技术体系、关键技术、发展趋势和技术挑战等,分析数字孪生与其支撑的工业大数据、云计算、人工智能、虚拟现实等的相互支撑和相互促进的关系,预期能够给复杂系统诊断、预测和系统健康管理领域对数字孪生技术感兴趣研究人员提供一定的参考和借鉴。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴仕明;王睿;唐刚;;锂离子电池温度特性研究及拟合[J];东方电气评论;2015年04期
2 马岳韬;;大数据时代的自主招生模式思考[J];中华少年;2015年31期
3 单珊;冯玉光;奚文骏;;PHM中预测性能评价方法的发展与展望[J];计算机测量与控制;2015年12期
4 姜志鹏;阎浩;陈正宇;杨娟;;基于LabVIEW的锂离子电池自动测试系统[J];电源技术;2015年12期
5 高文科;张志胜;周一帆;刘飏;刘祺;;存在故障相关及不完备检测的主辅并联系统可靠性建模与维修策略[J];自动化学报;2015年12期
6 林森;;基于非完美维修的剩余寿命预测模型[J];山西冶金;2015年05期
7 贾云涛;张建永;胡耀元;岳伟;;基于PSO-NGM模型的电子电路故障预测[J];电子测量技术;2015年10期
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9 朱兵;董恩生;孙超;徐伟;;飞机复合材料构件健康预测与管理综述[J];现代防御技术;2015年05期
10 王玘;何正友;林圣;冯玎;李朝阳;;高铁牵引供电系统PHM与主动维护研究[J];西南交通大学学报;2015年05期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 孙磊;胡学龙;张晓斌;李云;;生物医学大数据处理的云计算解决方案[J];电子测量与仪器学报;2014年11期
3 程学旗;靳小龙;王元卓;郭嘉丰;张铁赢;李国杰;;大数据系统和分析技术综述[J];软件学报;2014年09期
4 王康;叶伟;劳国超;王勇;;一种基于压缩感知的宽带SAR信号侦察方法[J];国外电子测量技术;2014年04期
5 彭宇;刘大同;;数据驱动故障预测和健康管理综述[J];仪器仪表学报;2014年03期
6 徐宗本;张维;刘雷;郭崇慧;于剑;池明旻;朱扬勇;;“数据科学与大数据的科学原理及发展前景”——香山科学会议第462次学术讨论会专家发言摘登香山科学会议第次学术讨论会专家发言摘登[J];科技促进发展;2014年01期
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9 周建宝;王少军;马丽萍;杨思远;彭宇;彭喜元;;可重构卫星锂离子电池剩余寿命预测系统研究[J];仪器仪表学报;2013年09期
10 周光华;辛英;张雅洁;胡婷;李岳峰;;医疗卫生领域大数据应用探讨[J];中国卫生信息管理杂志;2013年04期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘大同;郭凯;王本宽;彭宇;;数字孪生技术综述与展望[J];仪器仪表学报;2018年11期
2 阚凯;;机械设备故障诊断技术的现状及趋势[J];科技资讯;2017年36期
3 叶峰;王杰;何山;陈先飞;;PeakVue技术在故障诊断中的应用与分析[J];科学中国人;2017年06期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国重要报纸全文数据库 前10条
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3 记者 艾蓓;全省电梯智能制造与信息化监管现场会在安召开[N];安康日报;2017年
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5 记者 龚福星 通讯员 陈志强;智能制造时代来了,如何奋力赶超[N];上海科技报;2017年
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7 本报记者 刘琴 陈昌业;汇金:跨入“智能制造”时代[N];莱芜日报;2018年
8 MEB记者 夏小禾;解码机械工业新趋势[N];机电商报;2015年
9 记者 费如星;我市实施智能制造推动产业直奔中高端[N];盐阜大众报;2015年
10 中国工业报记者 徐斌;上半年安徽机械工业运行质量提高[N];中国工业报;2015年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 邓学欣;开放式故障诊断构架及动态测试分析方法研究[D];天津大学;2004年
2 韩光臣;复杂机电装备故障诊断关键技术研究[D];西北工业大学;2006年
3 侯澍旻;时序数据挖掘及其在故障诊断中的应用研究[D];武汉科技大学;2006年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张士强;基于深度学习的故障诊断技术研究[D];哈尔滨工业大学;2018年
2 高欣;信息重构的改进极限学习机故障诊断研究[D];辽宁大学;2018年
3 孙建华;基于不确定性理论的往复泵轴承的故障诊断技术与方法研究[D];常州大学;2018年
4 马俊杰;机械设备油液检测与故障诊断网络服务平台设计[D];太原理工大学;2018年
5 张磊;滚动轴承的振动检测及故障诊断系统研制[D];沈阳理工大学;2018年
6 孙程远;基于主成分回归算法的故障诊断方法[D];渤海大学;2018年
7 吴宇成;基于隐马尔科夫模型的机械传动装置故障诊断[D];广东工业大学;2018年
8 袁涛;滚动轴承故障诊断中信号校正和特征提取方法研究[D];中国科学技术大学;2017年
9 刘星辰;滚动轴承故障诊断的若干方法研究[D];中国科学技术大学;2017年
10 袁鹏慧;基于K-S匹配与证据理论的复合故障诊断的研究[D];太原理工大学;2017年
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