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《延边大学学报(自然科学版)》 2017年01期
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基于图像归一化和NSST的鲁棒零水印算法

孙俞超  李德  
【摘要】:为了更有效地提取数字漫画的边缘轮廓特征,提出一种基于图像归一化和非下采样剪切波变换(NSST,non-subsampled shearlet transform)的零水印算法.首先,将数字漫画图像进行归一化处理.然后,采用NSST和离散余弦变换(DCT)提取图像的低频分量,再采用非负矩阵分解(NMF,non-negative matrix factorization)提取特征向量作为图像的特征信息;处理水印图像时,采用基于完全互补码的扩频技术和混沌置乱技术以提高算法的鲁棒性和安全性.最后,对数字漫画图像的特征信息与水印图像进行异或逻辑运算得到零水印.实验结果表明,本文算法在抵抗高斯噪声、椒盐噪声、几何变换、JPEG压缩、邻域滤波等攻击时都具有很强的鲁棒性,同时能够抵抗一定程度的剪切攻击.
【作者单位】延边大学工学院计算机技术学科网络通信与信息安全研究室;
【基金】:吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目(吉教科合字[2016]第249号) 国家自然科学基金资助项目(61262090)
【分类号】:TP309.7;TP391.41
【正文快照】:
0引言随着网络技术的快速发展,图像的版权保护越来越受到人们的重视.在数字图像版权保护的相关技术中,数字水印技术是一种有效的方法之一.近年来,数字水印技术在数字图像版权保护方面取得了较多研究成果,例如:M.Amit等[1]提出了基于DWT-DCT域的图像零水印算法,通过传统的小波

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