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《延边大学学报(自然科学版)》 2017年01期
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基于梯度阈值和特征抑制的运动目标检测算法

魏琳  崔荣一  金璟璇  
【摘要】:提出了一种基于梯度阈值和特征抑制的光流运动目标检测算法.首先将LK光流法和HS光流法思想进行互补,在梯度值较大的点使用亮度约束,梯度值较小的点使用平滑约束;然后采用特征抑制方法,筛选能够确定运动目标位置的光流点;最后检测出完整的运动目标.实验结果表明,本文算法提高了运动目标检测的准确度,而且实时性较好.
【作者单位】延边大学工学院计算机科学与技术学科智能信息处理研究室;
【关键词】光流法 梯度阈值 特征抑制 目标检测
【分类号】:TP391.41
【正文快照】:
0引言 运动目标检测是计算机视觉研究中的重要内容之一,也是视频序列中目标识别、跟踪、行为分析等后续处理的基础.目前,针对运动目标的检测主要有3种经典的检测算法:背景差分法、帧间差分法和光流法. 背景差分法依靠背景图像的建模和更新来检测前景,但在实际应用中很难获得

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