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《信息与控制》 2011年04期
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岭参数优化的ELM岭回归学习算法

王改堂  李平  苏成利  
【摘要】:针对ELM(extreme learning machine,极限学习机)学习算法可能存在的解的奇异问题,提出了岭参数优化的ELM岭回归学习算法(ELMRR).该算法利用岭回归方法代替原有的线性回归算法,以均方根误差为性能指标,采用粒子群优化算法确定最佳岭参数.为了验证该方法的有效性,对函数回归和分类问题进行仿真实验分析,结果表明该方法改善了ELM的预测性能且克服了传统岭回归算法岭参数难以确定的缺点.

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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2 丁士俊;孙振冰;刘星;;广义补偿最小二乘估计及其统计性质[J];大地测量与地球动力学;2006年04期
3 李屹旭;张俊;;奇异改进型岭估计及其在大地测量中的应用[J];贵州大学学报(自然科学版);2007年02期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 韩保民;基于星载GPS的低轨卫星几何法定轨理论研究[D];中国科学院研究生院(测量与地球物理研究所);2003年
2 丁士俊;测量数据的建模与半参数估计[D];武汉大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 周晓卫;基于虚拟观测的若干测量数据处理方法研究[D];中南大学;2007年
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【二级参考文献】
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1 丁士俊;靳祥升;;平差不适定问题解性质与正则参数的确定方法[J];测绘科学;2006年02期
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3 颜学峰,余娟,钱锋;优选优生进化算法及4-CBA软测量模型参数估计[J];高校化学工程学报;2005年02期
4 赵启林,陈斌,卓家寿;前馈神经网络结构自删除算法的研究[J];河海大学学报(自然科学版);2000年04期
5 何永勇,褚福磊,钟秉林;基于进化计算的神经网络设计与实现[J];控制与决策;2001年03期
6 王振杰,欧吉坤;用L-曲线法确定岭估计中的岭参数[J];武汉大学学报(信息科学版);2004年03期
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8 张大鹏;王福利;何建勇;何大阔;林志玲;常玉清;;基于诺西肽分批发酵的过程建模[J];系统仿真学报;2006年08期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 王振杰;大地测量中不适定问题的正则化解法研究[D];中国科学院研究生院(测量与地球物理研究所);2003年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王改堂;李平;苏成利;;ELM岭回归软测量建模方法[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2011年08期
2 黄宴委;吴登国;李竣;;基于极限学习机的结构健康监测数据恢复[J];计算机工程;2011年16期
3 刘学艺;李平;郜传厚;;极限学习机的快速留一交叉验证算法[J];上海交通大学学报;2011年08期
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 谢彩云;基于神经网络的非线性时滞系统预测PID控制[D];大连理工大学;2007年
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