基于n-gram的英语文章的自动检查
【摘要】:针对中式英语文本单词和词语搭配易出差错的问题,在一定规模的英语语料库的支持下,提出一种文本自动校对的方法。根据上下文信息,采用基于N-gram的马尔科夫链模型,利用文本的局部连接同现概率三元语法模型来进行真词查错。依赖微软Google Web 1T数据集实现对中式英语中的拼写错误检测和语法错误的检测。
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