基于模型匹配法的字符识别--《中国科技信息》2008年08期

《中国科技信息》2008年08期

基于模型匹配法的字符识别

　　本文采用模型匹配法对手写数字、印刷体数字和大写英文字母进行了识别,并采用Visual C++编程实现。其中,特征量的提取是关键。通过对图像的大小归一化、二值化、字符切割和细化等预处理之后,提取网格特征和交叉点特征两种特征量,并采用最短加权距离判别法进行匹配,从而获得较为精确的识别结果。
【作者单位】：广东省电子技术学校 510515
【关键词】：模式识别;模型匹配法;手写数字识别;英文字母识别;数字形态学
【分类号】：TP391.41
【DOI】：CNKI:SUN:XXJK.0.2008-08-050
【正文快照】：
　　1、模型匹配法模式识别的方法很多,有模型匹配法、统计模式识别法、模糊集理论识别法、神经网络识别法等。其中最常用的有模型匹配法和神经网络识别法。本作品采用了基于特征量的模型匹配法,是传统的模型匹配法的改进,结合了统计学和数学形态学的优点。通过对数字和英文字母的

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