《中国科技信息》2008年08期 加入收藏    获取最新 
 基于样条逼近分段线性Hammerstein模型的辨识方法
 李翠翠;朱芳来
   对分段线性Hammerstein系统,讨论了一种样条逼近重构中间输入的信号还原和处理辨识方法。采用三阶B样条近似逼近H模型的非线性输出,线性部分的参数以及样条近似的系数用最小二乘法辨识得到,再结合样条近似结果,利用重构后的多项式回归估计出非线性部分的参数。数字仿真结果表明了该方法的有效性和实用性。
【作者单位】:桂林电子科技大学计算机与控制学院 541004
【关键词】:分段线性;Hammerstein模型;信号还原;参数辨识;B样条函数
【基金】:广西自然科学基金项目(0640171);国家自然科学基金项目(60464001)
【分类号】:TP11
【DOI】:CNKI:SUN:XXJK.0.2008-08-019
【正文快照】:
  1引言迄今,由于非线性系统描述的复杂性和多样性,其参数辨识依然是一项具有挑战性的工作。Hammerstein模型则是非线性系统描述方法之一,由于其结构简单又能有效地描述动态系统的非线性特性,其辨识问题长期以来一直引起极大的关注[1-4]。样条函数的研究最早是作为概率分布的卷积
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 Identification Method Based on Spline Approximation for Piecewise-linear Hammerstein Model
 Li Cuicui;Zhu Fanglai The Institute of Computer & Control;Guilin University of Electronic Technology;Guilin;541004;Guangxi Province;China
  A dynamici ntermediatei nputr econstructingi dentification method of signal restoration and processing based on spline approximation for Hammerstein system with piecewise linearities is discussed.A cubic B-spline function is used to approximate the output of the nonlinear gain of systerm,Then the parametesrs of linear part and the spline are identified using the least square method.By an approximating operation,the intermediate input can be reconstructed.Finally,the nonlinear term is identified using the test and the reconstructedi ntermediatei nputb yp olynomialr egression.The effectiveness and the good performance of the proposed algorithm is demonstrated by numerical simulations.
【Keyword】:piecewise-linear;H ammersteinm odel;s ignalr estoration;parameteri dentification;B-splinef unction
 【参考文献】 共(8)篇 
 中国期刊全文数据库找到 3 条
 
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 西文参考文献找到 5 条
 
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 【二级参考文献】 共(23)篇 
 中国期刊全文数据库找到 10 条
 
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 西文参考文献找到 10 条
 
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6Ljung L; System identification:Theory for The User[M] [M];; 1999年
7Narendra K S,Parthasarathy K; Identification and Control of Dynamical Systems Using Neural Networks [M];IEEE Transactions onNeural Networks(S1045-9227); 1990年
8Vapnik V; The Nature of Statistical Learning Theory[M] [M];; 1999年
9Vapnik V; Statistical Learning Theory [M];; 1998年
10Narendra K S,Gallman P G; An Interative Method for The Identification of Nonlinear Systems Using a Hammerstein Model [M];IEEE Transactions on Automat Control(S0018-9286); 1966年
 【相似文献】 
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5黄正良,万百五,韩崇昭; 辨识Hammerstein模型的两步法 [J];控制理论与应用; 1995年01期; 34-39
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2徐磊; 基于Hammerstein/Wiener模型的非线性预测控制及其仿真研究 [D];湖南大学; 2004年
3谢启; 预测函数控制技术及其应用研究 [D];浙江工业大学; 2003年
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1曾勇红; 仿射尺度算法及其在水电系统优化调度中的应用研究 [D];华中科技大学; 2004年
2李雪梅; 细胞神经网络的稳定性 [D];湖南大学; 2002年
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1史旭华; 基于Hammerstein模型的多变量非线性预测控制 [A];第二十一届中国控制会议论文集 [C]; 2002年
2郭利进,王化祥; 一种改进的基于Hammerstein模型非线性广义预测控制算法 [A];2006中国控制与决策学术年会论文集 [C]; 2006年
3李红星,顾宏; 基于遗传算法辨识非线性系统的Hammerstein模型 [A];1996年中国智能自动化学术会议论文集(下册) [C]; 1996年
4李世华,李捷; 一种基于动态人工神经网络的Hammerstein模型辨识 [A];1999中国控制与决策学术年会论文集 [C]; 1999年
5赵升,张辉; 用石英温度传感器HTS-206实现高精度温度测量 [A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集 [C]; 2004年
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