收藏本站
《信号处理》 2019年12期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于LSTM-ARIMA模型的短期航班飞行轨迹预测

石庆研  岳聚财  韩萍  王文青  
【摘要】:高效精确的航班飞行轨迹预测是未来空中交通管理系统的关键技术之一,其旨在提高空中交通的运行能力和可预测性。针对现有的航迹预测方法预测精度和稳定性不足的问题,在已有的历史航迹数据的基础上,构建了新的特征维度,分析了经度、纬度和高度三维数据的统计特性,将长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)对非线性和非平稳时间序列有较强的逼近能力,而差分自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)对线性时间序列的处理能力更优的特点相结合,提出了一种以LSTM为主ARIMA为辅的组合短期航迹预测模型,先利用LSTM作为主预测模型对经纬度和高度进行预测,再利用辅模型ARIMA对高度的线性关系进行建模,最后采用CRITIC方法将LSTM和ARIMA预测的高度值融合处理。实验结果表明,这种组合模型利用了两种模型的优势,提高了航迹预测的准确性。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前18条
1 彭鸿博;李永广;;基于ARIMA的民航发动机下发预测(英文)[J];机床与液压;2018年18期
2 周叶;肖灵机;;基于ARIMA模型的我国航空货运量预测分析[J];南昌航空大学学报(社会科学版);2010年03期
3 耿宏;胡小娜;陈静杰;;基于小波-ARIMA的航空运输企业能耗预测模型(英文)[J];机床与液压;2018年06期
4 齐子薇;;基于ARIMA模型的民航客运量时间序列研究预测[J];电脑迷;2018年12期
5 王婷;;民航客运量的ARIMA模型与预测[J];五邑大学学报(自然科学版);2007年01期
6 蔡红秀;徐明;;基于乘积季节ARIMA模型的上海机场国际货邮吞吐量的短期预测[J];中国战略新兴产业;2016年28期
7 李苑辉;刘夏;欧志鹏;;基于ARIMA模型的三亚机场客流量预测[J];软件;2018年07期
8 徐建新;姜春生;马超;;基于ARIMA模型的民用航空发动机低压转子振动故障分析[J];科学技术与工程;2019年19期
9 丁力;胡昌华;陈伟;;基于ARIMA和支撑矢量机组合预测的惯性器件故障预报[J];弹箭与制导学报;2005年S9期
10 高慧;程宗毛;;ARIMA模型在卫星的可靠性评估中的应用[J];杭州电子科技大学学报(自然科学版);2016年05期
11 韩戈白;陈迪;王博;杨绍雄;;基于ARIMA和误差修正的航材消耗预测模型[J];电子质量;2019年02期
12 常博博;毛宁;刘骁;张弛;;基于ARIMA模型的航空发动机性能预测[J];自动化应用;2013年05期
13 景崇毅;周慧艳;石丽娜;;基于ARIMA模型的残差修正的航线运量预测方法[J];工业工程;2010年01期
14 熊剑;刘建业;赖际舟;郑智明;;基于高斯粒子滤波的陀螺ARIMA模型辨识方法[J];中国惯性技术学报;2010年04期
15 甘旭升;端木京顺;丛伟;高建国;;基于ARIMA与SVM的飞行事故组合预测方法[J];中国安全科学学报;2011年07期
16 陈芳;张迪;卫微;郭娜;;基于ARIMA和BP神经网络的民航事故征候率预测[J];安全与环境学报;2019年06期
17 杨梦达;戴晨斌;冀和;樊重俊;;基于SD-ARIMA复合模型的虹桥机场旅客吞吐量预测[J];物流科技;2019年11期
18 郑彦;;对时间序列的ARIMA调整与回归分析——以民航客运统计为例[J];齐齐哈尔大学学报(自然科学版);2010年03期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 QI Ziyang;LI Qinghua;YI Guoxing;Fang Haibin;;A Hybrid Forecasting Approach for HRG Parameters Based on Output Time Series[A];第26届中国控制与决策会议论文集[C];2014年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 郑智明;光纤陀螺随机误差的处理技术及其应用[D];南京航空航天大学;2010年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978