收藏本站
《现代计算机(专业版)》 2018年01期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于人工鱼群算法的分数阶PI~λD~μ控制器设计

张震  潘晖  缪伟彬  
【摘要】:针对分数阶PID控制器参数整定的复杂性,提出一种新的基于人工鱼群算法的分数阶PID控制器设计方法。首先,对一般人工鱼群算法进行了改进,通过限定人工鱼群初始位置为缩短搜索时间,以避免因迭代次数不够而导致陷入局部极值的情况。此外,通过引入新的广义误差绝对值乘时间积分准则(GITAE),以克服单纯的ITAE误差优化准则存在幅值稳定裕度不够的缺陷。其次,给出基于改进人工鱼群算法的分数阶PID控制器的设计方法。最后,将其应用于具有分数阶模型的电站超临界机组燃料量与中间点压力的热工过程控制系统的设计中,并与传统的整数阶PID控制器和单纯形法优化后的分数阶PID控制器进行性能比较。仿真结果表明,基于人工鱼群算法的分数阶PID控制器品质较整数阶PID控制器出色,亦优于采用单纯形法优化的结果。

【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 卢雪燕;蔡菲菲;;基于多群竞争的改进人工鱼群算法[J];梧州学院学报;2008年03期
2 曲良东;何登旭;;改进的人工鱼群算法及其在近似求导中的应用[J];微电子学与计算机;2009年05期
3 王联国;洪毅;赵付青;余冬梅;;一种简化的人工鱼群算法[J];小型微型计算机系统;2009年08期
4 王宗利;刘希玉;王文平;;一种改进的人工鱼群算法[J];信息技术与信息化;2010年03期
5 韦修喜;曾海文;周永权;;云人工鱼群算法[J];计算机工程与应用;2010年22期
6 曾蒙迪;;人工鱼群算法的简介及应用[J];信息与电脑(理论版);2011年04期
7 李媛;;基于人工鱼群算法的多元线性回归分析问题处理[J];渤海大学学报(自然科学版);2011年02期
8 陈晓峰;宋杰;;量子人工鱼群算法[J];东北大学学报(自然科学版);2012年12期
9 王波;;基于细胞膜优化的人工鱼群算法研究[J];科技通报;2013年03期
10 王培崇;;人工鱼群算法研究综述[J];中国民航飞行学院学报;2013年04期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 刘耀年;姚玉萍;李迎红;刘俊峰;;基于人工鱼群算法RBF神经网络[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
2 李慧;;基于PI的厂级监控信息系统[A];济宁市技术创新与可持续发展论文选编[C];2005年
3 华景;徐桂英;王永骥;;一种改进的PI型动态矩阵控制算法及其应用研究[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1998年
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 王联国;人工鱼群算法及其应用研究[D];兰州理工大学;2009年
2 姚正华;改进人工鱼群智能优化算法及其应用研究[D];中国矿业大学;2016年
3 费腾;改进人工鱼群算法及其在物流选址优化中的应用研究[D];天津大学;2016年
4 李晓磊;一种新型的智能优化方法-人工鱼群算法[D];浙江大学;2003年
5 张梅凤;人工鱼群智能优化算法的改进及应用研究[D];大连理工大学;2008年
6 张新雨;一类复杂工业环境中若干关键参量检测与处理方法研究[D];西安理工大学;2016年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈斐;改进的人工鱼群算法分析与研究[D];西安电子科技大学;2012年
2 王蕾;一种人工萤火虫群优化算法改进的研究[D];青岛理工大学;2015年
3 马尧;基于改进的人工鱼群算法在商旅问题中的应用研究[D];西南交通大学;2015年
4 薛亚娣;改进的人工鱼群算法及其应用研究[D];兰州大学;2015年
5 黄锋;混沌人工鱼群算法及其在水库(群)优化调度中的应用[D];华北电力大学;2015年
6 刘翔;基于改进人工鱼群算法的化工过程优化[D];北京化工大学;2015年
7 陈新;基于人工鱼群算法的柔性作业车间调度研究[D];大连理工大学;2015年
8 方仁孝;基于群智能算法优化SVR的短时交通流预测[D];大连理工大学;2015年
9 刘慧敏;人工鱼群算法研究及其在图像增强中的应用[D];西安电子科技大学;2014年
10 曾飞艳;一种人工鱼群算法的改进及其对BP神经网络的优化研究[D];湖南科技大学;2015年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026