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《西北师范大学学报(自然科学版)》 2013年05期
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Speckle噪声滤波算法的研究与设计

景慧丽  杨宝珍  赵伟舟  刘华  
【摘要】:针对Speckle噪声的复杂性和真值图像的不可知性,结合奇异值分解和曲面拟合进行了消噪算法的研究与设计.首先对局部图像的奇异值分解结果采用中值滤波进行消噪,其次引入参数修正过程以替代传统的阈值处理方法,最后利用曲面拟合技术恢复局部图像并获得消噪结果.实验表明,与传统的滤波方法相比,从定性和定量方面进行分析,文中算法对Speckle噪声获得了较为满意的结果.
【作者单位】第二炮兵工程大学理学院数学教研室;
【关键词】Speckle噪声 奇异值分解 曲面拟合
【基金】:第二炮兵工程大学青年基金资助项目(2013QNJJ008)
【分类号】:TP391.41
【正文快照】:
Speckle噪声由于其模型的复杂性和无噪图像的不可知性导致了消噪算法设计的难度,因此对Speckle噪声的研究是图像处理尤其是遥感图像预处理的主要内容之一.传统的消噪方法有均值滤波、中值滤波、权重滤波等,还有一些新算法,如非线性中值滤波[1]、Savitzky-Golay滤波[2]等,这些

【参考文献】
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