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《西北师范大学学报(自然科学版)》 2013年05期
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基于斜度-小波包网络的多模噪声中弱信号的检测

孙万麟  山拜·达拉拜  
【摘要】:为了从一类非高斯噪声——多模噪声背景中有效提取目标信号,把高阶谱理论与小波包网络相融合,根据高斯分布的斜度为零,以及结合小波包网络具有改善信号检测性能和提高检测手段自适应性的特性,采用频带分割检测技术,提出一种基于斜度-小波包网络的弱信号检测方法.大量计算和MATLAB仿真表明,该方法在多模噪声且信噪比较低的情况下具有良好的消噪能力,并比小波包变换的检测性能优越.
【作者单位】昌吉学院物理系;新疆大学信息科学与工程学院;
【基金】:昌吉学院科研基金资助项目(2011YJYB004)
【分类号】:TN911.23
【正文快照】:
非高斯噪声背景下的弱信号检测,是近年来国内外非常活跃、发展迅速的一个研究领域,也是信号处理领域的一个热点课题.大量研究[1-13]表明,高阶累积量可以抑制分布未知的高斯噪声.小波包网络具有改善信号检测性能和提高检测手段自适应性的特点,但在多模噪声或SNR很低情况下,高

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 山拜.达拉拜;黄玉划;;多模噪声理论及其在通信保密中的应用[J];电讯技术;2008年02期
2 张志伟;何广军;;小波包神经网络在雷达导引头信号处理中的应用[J];弹箭与制导学报;2007年04期
3 向前,林春生,龚沈光;基于小波包变换的非高斯噪声信号结构分析[J];电子与信息学报;2004年01期
4 孙万麟;山拜·达拉拜;;多模噪声及其消噪研究[J];湖南师范大学自然科学学报;2012年02期
5 谌炎辉;胡义华;;小波神经网络在流体压力信号中的消噪研究[J];煤矿机械;2010年07期
6 卢广芝;非高斯噪声中信号的神经网络检测[J];通信技术;1997年04期
7 王涛;山拜;达拉拜;;基于高阶统计量的多模噪声中的信号检测[J];通信技术;2010年12期
8 孙万麟;山拜·达拉拜;;多模噪声背景下基于小波包神经网络的信号消噪研究[J];西北师范大学学报(自然科学版);2012年05期
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 王睿;双模噪声下基于小波变换和小波神经网络的信号去噪的研究[D];新疆大学;2011年
2 林蓉;小波包变换用于非高斯噪声下的信号检测[D];电子科技大学;2005年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙万麟;杨莲红;山拜·达拉拜;;一种双模噪声模型的统计特性及其去噪研究[J];江西师范大学学报(自然科学版);2010年05期
2 孙万麟;;利用多尺度小波包变换和三阶谱对双模噪声去噪处理[J];昌吉学院学报;2010年02期
3 张坚;林春生;邓鹏;杨振宇;;基于小波域OBF分解的磁异常信号检测算法[J];弹箭与制导学报;2011年06期
4 孙万麟;;利用小波包变换分析双模噪声的统计特性[J];电脑开发与应用;2010年07期
5 孙万麟;;多尺度小波包变换在弱信号检测中的应用[J];电子技术;2010年08期
6 潘城;王磊;刘广川;;论高阶统计量频谱检测技术[J];广东科技;2013年16期
7 李翰芳;;一种新的非高斯分布噪声下的小波去噪方法[J];湖北工业大学学报;2011年02期
8 张坚;林春生;邓鹏;龚沈光;;非高斯背景噪声下的微弱磁异常信号检测算法[J];海军工程大学学报;2011年04期
9 孙万麟;山拜·达拉拜;;多模噪声及其消噪研究[J];湖南师范大学自然科学学报;2012年02期
10 廖畅;山拜·达拉拜;邱新建;王晓薇;李兵虎;;多模噪声环境下的自适应滤波算法[J];计算机工程;2012年11期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 张广远;万强;曹海源;田方涛;;基于遗传算法优化神经网络的故障诊断方法研究[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 韩骏;小波熵与小波网络在多相流参数测量中的应用研究[D];天津大学;2010年
2 郑军;小波理论在系统建模与控制中的若干应用研究[D];浙江大学;2005年
3 李智;小波理论与经济金融时序应用研究[D];厦门大学;2007年
4 朱锡芳;光学图像去云雾方法研究[D];南京理工大学;2008年
5 张芳;基于小波分析的东海浮游植物种类荧光光谱识别技术研究[D];中国海洋大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 翟彦;小波分析理论在信号处理中的研究及应用[D];昆明理工大学;2010年
2 王睿;双模噪声下基于小波变换和小波神经网络的信号去噪的研究[D];新疆大学;2011年
3 杨强;电子系统中多模噪声的研究[D];新疆大学;2011年
4 林蓉;小波包变换用于非高斯噪声下的信号检测[D];电子科技大学;2005年
5 谢锋;基于小波包与数学形态学的道路信息提取研究[D];长沙理工大学;2005年
6 刘向尧;UWB SAR遮盖性干扰效果评估及抑制方法研究[D];国防科学技术大学;2005年
7 何得平(Ha Dac Binh);基于DSP的JPEG2000压缩系统设计和实现[D];华中科技大学;2006年
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10 王甜;基于小波分析的我国股票价格指数波动性研究[D];青岛大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵红怡;基于小波变换的信号检测[J];北方工业大学学报;2000年03期
2 黄浩;宋瀚涛;陆玉昌;;Parallel Expectation-Maximization Algorithm for Large Databases[J];Journal of Beijing Institute of Technology(English Edition);2006年04期
3 丁学君,邱天爽;α稳定分布噪声环境下基于神经网络的信号检测方法[J];电讯技术;2005年03期
4 山拜.达拉拜;黄玉划;;多模噪声理论及其在通信保密中的应用[J];电讯技术;2008年02期
5 张志伟;何广军;;小波包神经网络在雷达导引头信号处理中的应用[J];弹箭与制导学报;2007年04期
6 黄玉划,山拜·达拉拜;双模噪声中信号的检测[J];电路与系统学报;2002年01期
7 任俊玲,郭军;基于小波理论的神经网络模型构造[J];电脑开发与应用;2004年08期
8 黄玉划;山拜·达拉拜;;双模噪声中信号识别与精确估计[J];电子测量技术;2002年02期
9 王首勇,朱光喜,唐远炎;应用最优小波包变换的特征提取方法[J];电子学报;2003年07期
10 山拜·达拉拜,黄玉划;几类非高斯噪声模型的转换研究[J];电子学报;2004年07期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 林蓉;小波包变换用于非高斯噪声下的信号检测[D];电子科技大学;2005年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 聂春燕;石要武;王有维;;基于混沌系统的非高斯噪声的高斯化方法[J];电测与仪表;2006年04期
2 杨强;山拜·达拉拜;;多模噪声背景下信号提取算法的研究[J];通信技术;2011年01期
3 王涛;山拜;达拉拜;;基于高阶统计量的多模噪声中的信号检测[J];通信技术;2010年12期
4 山拜.达拉拜;黄玉划;;多模噪声理论及其在通信保密中的应用[J];电讯技术;2008年02期
5 王春艳;赵艳丽;;基于高阶统计量的ISAR干扰效果评估方法[J];航天电子对抗;2011年05期
6 崔俊生;“快速装卸大型电子管工具”简介[J];广播与电视技术;1979年04期
7 陈功;罗自强;黄福贵;;一种基于高阶统计量非高斯检测模型[J];军事通信技术;2005年03期
8 张传忠;吴素琴;段田东;刘世刚;;数字调制信号多重分形特性分析[J];信息工程大学学报;2011年02期
9 ;[J];;年期
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中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 吴朝阳;窦慧晶;董大庆;;一种基于高阶统计量的语音激活检测算法[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年
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